Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering -

Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering (eBook)

Big Data, Production Engineering and Statistics
eBook Download: PDF
2018 | 1st ed. 2018
VIII, 170 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-10-8168-2 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
96,29 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This book presents the proceedings of the 2nd Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering: Production Engineering, Big Data and Statistics, which took place at Seoul National University in Seoul, Korea in December, 2016. The papers included discuss a wide range of statistical challenges, methods and applications for big data in production engineering, and introduce recent advances in relevant statistical methods.
This book presents the proceedings of the 2nd Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering: Production Engineering, Big Data and Statistics, which took place at Seoul National University in Seoul, Korea in December, 2016. The papers included discuss a wide range of statistical challenges, methods and applications for big data in production engineering, and introduce recent advances in relevant statistical methods.

Section 1: Design and Collection of Big Data.- Section 2: Analytic Methods of Big Data.- Section 3: Operation/Production Decision Making.- Section 4 Reliability and Health Management.-Section 5: Statistical Theories Related with the Big Data.- Section 6: Recent Advances in Statistical Methods.- Section 7: Development of Statistical Software for the Big Data.- Section 8: Big Data and Its Application to Industry.- Section 9: Big Data and Its Application to Industry.

Erscheint lt. Verlag 27.3.2018
Reihe/Serie ICSA Book Series in Statistics
ICSA Book Series in Statistics
Zusatzinfo VIII, 170 p. 36 illus., 29 illus. in color.
Verlagsort Singapore
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Naturwissenschaften
Technik Maschinenbau
Wirtschaft
Schlagworte Applied Statistics • Big Data • Production Engineering • Statistical Methods • Statistical Theories
ISBN-10 981-10-8168-9 / 9811081689
ISBN-13 978-981-10-8168-2 / 9789811081682
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 6,4 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich