Technologiekonvergenz im Kontext von Strategic Foresight (eBook)
XXI, 217 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-17313-5 (ISBN)
Frank Passing promovierte bei Prof. Dr. Martin G. Möhrle am Institut für Projektmanagement und Innovation. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich Technology Intelligence zur Unterstützung in strategischen Entscheidungsprozessen durch datengetriebene Technologie-, Markt-, Wettbewerbs-, und M&A-Analysen.
Frank Passing promovierte bei Prof. Dr. Martin G. Möhrle am Institut für Projektmanagement und Innovation. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich Technology Intelligence zur Unterstützung in strategischen Entscheidungsprozessen durch datengetriebene Technologie-, Markt-, Wettbewerbs-, und M&A-Analysen.
Geleitwort 6
Vorwort 8
Inhaltsverzeichnis 10
Abbildungsverzeichnis 13
Tabellenverzeichnis 20
1 Einleitung 22
1.1. Motivation und zentrale Forschungsfragen 22
1.2. Aufbau der Arbeit 25
2 Technologiekonvergenz im Kontext von Strategic Foresight 28
2.1. Strategic Foresight und seine Bedeutung 28
2.2. Definition und Abgrenzung von Technologiekonvergenz 30
2.3. Ursachen und Beispiele für Technologiekonvergenz 37
3 Patente als Indikator für Technologiekonvergenz 42
3.1. Patente als Informationsquelle für technologische Entwicklungen 42
3.1.1. Aufbau und Möglichkeiten der Analyse eines Patentes 45
3.1.2. Grundlegende Forschungsrichtungen im Überblick 47
3.2. Bibliographische Patentanalyse zur Messung von Technologiekonvergenz 49
3.2.1. Klassifikationsanalysen 49
3.2.2. Zitationsanalysen 51
3.3. Semantische Patentanalyse zur Messung von Technologiekonvergenz 53
3.3.1. Ähnlichkeitsanalysen 53
3.3.2. Patentlandkarten 55
4 Methodik zur semantischen Patentanalyse von Technologiekonvergenz 60
4.1. Auswahl eines Technologiefeldes 61
4.2. Entwicklung von Patent Information Retrieval 66
4.3. Operationalisierung von Technologien zur Bildung semantischer Ankerpunkte 71
4.4. Ähnlichkeitsmessung 82
4.5. Darstellung der Ergebnisse 85
4.5.1. Zeitreihenanalysen 86
4.5.2. Ankerpunktbasierte Patentlandkarte 87
5 Anwendung der Methodik am Beispiel von Smart Grid 93
5.1. Auswahl des Technologiefeldes Smart Grid und des Anwendungsfalls „V2G“ 94
5.2. Entwicklung der Patent Information Retrieval 100
5.2.1. Netzinfrastruktur 102
5.2.2. Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge 107
5.2.3. Intelligente Zähler 112
5.2.4. Solarenergie 117
5.2.5. Windenergie 122
5.3. Operationalisierung der Technologien zur Bildung semantischer Ankerpunkte 127
5.4. Ähnlichkeitsmessung 150
5.5. Darstellung der Ergebnisse 151
5.5.1. Zeitreihenanalysen 152
5.5.2. Ankerpunktbasierte Patentlandkarte 166
5.5.3. Fazit der Ergebnisse der semantischen Messung 184
5.6. Vergleich der semantischen Messung mit dem Verfahren nach Curran (2013) 186
6 Ergebnisse und Implikationen für Forschung und Praxis 193
6.1. Zusammenfassung und Diskussion der Ergebnisse 193
6.2. Bedeutung für die Wissenschaft 199
6.3. Bedeutung für die Praxis 201
6.4. Ausblick und zukünftige Forschungsfragen 202
Literaturverzeichnis 204
Erscheint lt. Verlag | 21.2.2017 |
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Reihe/Serie | Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management | Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management |
Zusatzinfo | XXI, 217 S. 68 Abb. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
Schlagworte | Künstliche Intelligenz • Natürliche Sprachverarbeitung • Semantische Ähnlichkeitsmessung • Strategische Patentanalyse • Technologiemanagement • Unternehmensstrategie |
ISBN-10 | 3-658-17313-0 / 3658173130 |
ISBN-13 | 978-3-658-17313-5 / 9783658173135 |
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Größe: 5,1 MB
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