Conceptual Exploration - Bernhard Ganter, Sergei Obiedkov

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Conceptual Exploration (eBook)

Bernhard Ganter, Sergei Obiedkov (Autoren)

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2016 | 1st ed. 2016
XVII, 315 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-49291-8 (ISBN)

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This is the first textbook on attribute exploration, its theory, its algorithms for

applications, and some of its many possible generalizations. Attribute exploration

is useful for acquiring structured knowledge through an interactive process, by

asking queries to an expert. Generalizations that handle incomplete, faulty, or

imprecise data are discussed, but the focus lies on knowledge extraction from a

reliable information source.

The method is based on Formal Concept Analysis, a mathematical theory of

concepts and concept hierarchies, and uses its expressive diagrams. The presentation

is self-contained. It provides an introduction to Formal Concept Analysis

with emphasis on its ability to derive algebraic structures from qualitative data,

which can be represented in meaningful and precise graphics.

Bernhard Ganter is emeritus professor of mathematics at Technische Universität Dresden, Germany. His main research field is Formal Concept Analysis.
Sergei Obiedkov is an associate professor at the National Research University Higher School of Economics, Moscow. His research covers topics in data analysis and artificial intelligence, including logical and algorithmic aspects.

Bernhard Ganter is emeritus professor of mathematics at Technische Universität Dresden, Germany. His main research field is Formal Concept Analysis.Sergei Obiedkov is an associate professor at the National Research University Higher School of Economics, Moscow. His research covers topics in data analysis and artificial intelligence, including logical and algorithmic aspects.

What to expect from this book.- Concept lattices.- An algorithm for closure systems.- The canonical basis.- Attribute exploration.- Non-implicational background knowledge.- Enhancing the expressive power.- Relational Exploration.- Concept exploration.

Erscheint lt. Verlag	26.5.2016
Zusatzinfo	XVII, 315 p. 148 illus.
Verlagsort	Berlin
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	Data Science • formal concept analysis • Implication theories • Knowledge Acquisition • mathematical method
ISBN-10	3-662-49291-1 / 3662492911
ISBN-13	978-3-662-49291-8 / 9783662492918

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Größe: 3,3 MB

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