Big Data and Analytics (eBook)
XXVI, 183 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-10665-6 (ISBN)
Vincenzo Morabito, PhD, is Associate Professor at the Management & Technology Department, Università Commerciale Luigi Bocconi (Bocconi University), Milan, Italy. He gained his doctorate from the Università Commerciale Luigi Bocconi and was a Research Scholar at both the Center for Information System Research, MIT Sloan School of Management (2006) and the Decision and Information Science Department, University of Florida (2005/2006). Vincenzo Morabito is in charge of the course on Business Organization, Management of Information Systems, and Information Management for the various degree programs of Bocconi University. He has participated in a variety of research projects, many financed by the Italian Ministry of University and Scientific Research (Ministero dell'Università e della Ricerca Scientifica e Tecnologica).
Vincenzo Morabito, PhD, is Associate Professor at the Management & Technology Department, Università Commerciale Luigi Bocconi (Bocconi University), Milan, Italy. He gained his doctorate from the Università Commerciale Luigi Bocconi and was a Research Scholar at both the Center for Information System Research, MIT Sloan School of Management (2006) and the Decision and Information Science Department, University of Florida (2005/2006). Vincenzo Morabito is in charge of the course on Business Organization, Management of Information Systems, and Information Management for the various degree programs of Bocconi University. He has participated in a variety of research projects, many financed by the Italian Ministry of University and Scientific Research (Ministero dell'Università e della Ricerca Scientifica e Tecnologica).
Part I Strategy.- 1 Big Data and analytics for competitive advantage.- 2 Big Data and analytics for government innovation.- 3 Big Data and education: massive digital education systems.- 4 Big Data driven business models.- Part II Organization.- 5 Big Data governance.- 6 Big Data and digital business evaluation.- 7 Managing change for Big Data driven innovation.- Part III Innovation practices.- 8 Big Data and analytics innovation practices.- 9 Conclusion
Erscheint lt. Verlag | 31.1.2015 |
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Zusatzinfo | XXVI, 183 p. 27 illus. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
Schlagworte | Analytics • Big Data • Big Data-driven innovation • Business technology organization • Digital business evaluation • digital governance • Digital strategy • Government innovation • Innovation practices • Management of Information Systems • Massive digital education systems • MOOC (Massive Open Online Courses) |
ISBN-10 | 3-319-10665-1 / 3319106651 |
ISBN-13 | 978-3-319-10665-6 / 9783319106656 |
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Größe: 4,9 MB
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