Blick ins Buch

Angewandte Datenanalyse (eBook)

Der Bayes'sche Weg

Daniel Bättig (Autor)

eBook Download: PDF

2014 | 2015
XV, 366 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-43394-2 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

Angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.

Prof. Dr. Daniel Bättig, Berner Fachhochschule, Departement für Technik und Informatik, Schweiz

Eine Einführung und ein Überblick.- Wie man Versuche planen kann.- Messen und Kontrollieren.- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten.- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen.- Mehrere Grössen und Korrelation.- Messwerte prognostizieren.- Modellwahl: Information und Entropie.- Zwei Modelle zu positiven Grössen.- Streuung und die Normalverteilung.- Explorative Datenanalyse.- Regressionsmodelle.- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen.- Standardfehler, Ranglisten und Modelle.

Reihe/Serie	Statistik und ihre Anwendungen
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	Bayes Statistik • Datenanalyse • Regression • Versuchsplanung • Wahrscheinlichkeitsrechnung
ISBN-10	3-662-43394-X / 366243394X
ISBN-13	978-3-662-43394-2 / 9783662433942

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