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How to Solve It (eBook)

A New Aspect of Mathematical Method

G. Polya (Autor)

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2014
288 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-2867-8 (ISBN)

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The bestselling book that has helped millions of readers solve any problemA must-have guide by eminent mathematician G. Polya, How to Solve It shows anyone in any field how to think straight. In lucid and appealing prose, Polya reveals how the mathematical method of demonstrating a proof or finding an unknown can help you attack any problem that can be reasoned outfrom building a bridge to winning a game of anagrams. How to Solve It includes a heuristic dictionary with dozens of entries on how to make problems more manageablefrom analogy and induction to the heuristic method of starting with a goal and working backward to something you already know.This disarmingly elementary book explains how to harness curiosity in the classroom, bring the inventive faculties of students into play, and experience the triumph of discovery. But it's not just for the classroom. Generations of readers from all walks of life have relished Polya's brilliantly deft instructions on stripping away irrelevancies and going straight to the heart of a problem.

George Polya (1887–1985) was one of the most influential mathematicians of the twentieth century. His basic research contributions span complex analysis, mathematical physics, probability theory, geometry, and combinatorics. He was a teacher par excellence who maintained a strong interest in pedagogical matters throughout his long career. Even after his retirement from Stanford University in 1953, he continued to lead an active mathematical life. He taught his final course, on combinatorics, at the age of ninety. John H. Conway is professor emeritus of mathematics at Princeton University. He was awarded the London Mathematical Society's Polya Prize in 1987. Like Polya, he is interested in many branches of mathematics, and in particular, has invented a successor to Polya's notation for crystallographic groups.

Erscheint lt. Verlag	26.10.2014
Reihe/Serie	Princeton Science Library
Reihe/Serie	Princeton Science Library
Vorwort	John H. Conway
Zusatzinfo	31 b/w illus.
Verlagsort	Princeton
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Geometrie / Topologie
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Logik / Mengenlehre
	Technik
Schlagworte	Accuracy and precision • Analogy • analytic geometry • Approximation • arithmetic mean • arithmetic progression • Axiom • bijection • Calculation • Cartesian coordinate system • Certainty • Classroom • Computation • Cone • conjecture • Consonant • corollary • Cuboid • Determination • diagonal • Direct proof • disadvantage • Education • Equation • Equidistant • equilateral triangle • Euclidean Geometry • Euclid's elements • Exertion • final examination • formal proof • Frustum • fundamental theorem • Geometry • Heuristic • Heuristic argument • human behavior • Hypotenuse • hypothesis • Illustration • Imaginary unit • inference • Inquiry • Intelligence • Inventor's paradox • Lecture • length • linear equation • Logic • Mathematical Induction • Mathematical Notation • Mathematical problem • mathematician • Mathematics • Mathematics Magazine • Mental operations • Notation • Observation • parallelogram • Pedant • Philosopher • plausible reasoning • premises • Prime number • Primitive notion • Principal part • Principle • printing • Problem Solving • Pythagorean Theorem • Quantity • reason • rectangle • Reductio ad absurdum • result • Right angle • Right triangle • Rules for the Direction of the Mind • scientific notation • Shame • Simple Polygon • small number • solid geometry • Special case • Suggestion • Summation • syllogism • Teacher • tetrahedron • Textbook • Theorem • theory • The Textbooks • Thought • trapezoid • treatise • Trial and Error • Uncertainty • Variable (mathematics) • vowel
ISBN-10	1-4008-2867-8 / 1400828678
ISBN-13	978-1-4008-2867-8 / 9781400828678

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