Data Analytics (eBook)

Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis
eBook Download: PDF
2012 | 2012
X, 137 Seiten
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-2589-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Data Analytics - Thomas A. Runkler
Systemvoraussetzungen
23,79 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms and approaches of modern data analytics. It covers data preprocessing, visualization, correlation, regression, forecasting, classification, and clustering. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications. The text is designed for undergraduate and graduate courses on data analytics for engineering, computer science, and math students. It is also suitable for practitioners working on data analytics projects. This book has been used for more than ten years in numerous courses at the Technical University of Munich, Germany, in short courses at several other universities, and in tutorials at scientific conferences. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens.

Thomas Runkler is doing research at Siemens Corporate Technology in Munich and teaching data analytics and machine learning at the Technical University of Munich.

Data Analytics - Data and Relations - Data Preprocessing - Data Visualization - Correlation - Regression - Forecasting - Classification - Clustering

Erscheint lt. Verlag 26.9.2012
Verlagsort Wiesbaden
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Schlagworte Business Intelligence • classification • Data Mining • Knowledge Discovery • machine learning
ISBN-10 3-8348-2589-1 / 3834825891
ISBN-13 978-3-8348-2589-6 / 9783834825896
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 1,9 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Grundkurs für Ausbildung und Praxis

von Ralf Adams

eBook Download (2023)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
29,99
Das umfassende Handbuch

von Wolfram Langer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
34,93
Das umfassende Lehrbuch

von Michael Kofler

eBook Download (2024)
Rheinwerk Computing (Verlag)
34,93