Logiciel R

Pierre Lafaye de Micheaux est professeur adjoint au Département de mathématiques et de statistique de l’université de Montréal, maître de conférences à l’université Pierre-Mendès-France (Grenoble, France) et chercheur associé à l’Institut des neurosciences de Grenoble. Rémy Drouilhet est maître de conférences au Département de statistiques de l’université Pierre-Mendès-France (Grenoble, France) et membre de l’équipe SAGAG (Statistique Appliquée et de Géométrie Aléatoire de Grenoble) au sein du Laboratoire Jean Kuntzmann Benoît Liquet est maître de conférences à l’Institut de santé publique, d'épidémiologie et de développement (ISPED) au sein de l’université Victor-Segalen-Bordeaux-2 (France)

Avant-propos.- Sommaire.- Table des figures.- Liste des tableaux.- Notations mathématiques.- A. Présentation du logiciel R.- B. Quelques jeux de données et problématiques.- Partie I – Les bases du logiciel R.- 1. Les concepts de base, l’organisation des données 2. Importation-exportation et production de données 3. Manipulation de données 4. R et sa documentation 5. Techniques pour tracer des courbes et des graphiques 6. Initiation à la programmation en R 7. Maintenance des sessions.- Partie II – Mathématiques et statistiques élémentaires 8. Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation 9. Statistique descriptive 10. Variables aléatoires, lois et simulations 11. Intervalles de confiance et tests d’hypothèses 12. Régression linéaire simple et multiple 13. Analyse de variance élémentaire.- Annexes.