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Data Mining (eBook)

Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Thomas A. Runkler (Autor)

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2010 | 2010
VIII, 165 Seiten
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-9353-6 (ISBN)

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Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Thomas A. Runkler leitet das Learning Systems Department der Abteilung Information & Communications bei Siemens Corporate Technology in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering

Erscheint lt. Verlag	24.2.2010
Reihe/Serie	Computational Intelligence
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
Schlagworte	Clustering • Data Mining • Datenanalyse • Fuzzy-Logic • Klassifikation • Korrelation • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Prognose
ISBN-10	3-8348-9353-6 / 3834893536
ISBN-13	978-3-8348-9353-6 / 9783834893536

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