Inferenzstatistik verstehen
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-47105-0 (ISBN)
- Titel erscheint in neuer Auflage
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Markus Janczyk hat an den Universitäten Halle-Wittenberg und Reno (USA) Psychologie studiert und an der TU Dortmund promoviert. Er ist derzeit wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg und interessiert sich in seiner Forschung vor allem für Handlungssteuerung und Doppelaufgabenperformanz.
Roland Pfister ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am MCM und Spezialist für visuelle Kommunikation.
Einführung und deskriptive Statistik.- Grundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen.- Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parameterschätzung.- Hypothesentests und Signifikanz.- Unterschiedshypothesen bei maximal zwei Gruppen: t-Tests. Konfidenzintervalle.- Fehlertypen, Effektstärke und Power.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Mehrfaktorielle Varianzanalyse.- Variananalyse mit Messwiederholung.- Zusammenhangshypothesen: Korrelation und Regression.- Anmerkungen zum Schluss.
| Erscheint lt. Verlag | 2.12.2015 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer-Lehrbuch |
| Zusatzinfo | XII, 177 S. 53 Abb., 17 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 346 g |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Allgemeines / Lexika |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Schlagworte | Datenauswertung • experimentelle Forschung • Hypothesen testen • Inferenzstatistik • statistische Verfahren |
| ISBN-10 | 3-662-47105-1 / 3662471051 |
| ISBN-13 | 978-3-662-47105-0 / 9783662471050 |
| Zustand | Neuware |
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