Management Approach for Resource-Productive Operations - Markus Hammer

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Management Approach for Resource-Productive Operations (eBook)

Design of a Time-Based and Analytics-Supported Methodology Grounded in Six Sigma

Markus Hammer (Autor)

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2018 | 1st ed. 2019
XXV, 258 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-22939-9 (ISBN)

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Markus Hammer investigates a time-based and analytics-supported operations management approach. He explores five perspectives: 1) the needs of industry, in particular manufacturing in process industries, 2) the impact of digitization, with focus on Big Data and analytics, 3) the management of operations through time-based performance metrics, 4) how operations improvement methods and advanced process control help achieve resource-productive operations and 5) learning from practice based on two empirical case studies. The author conceives, explains, and tests an implementation methodology. The final case study proves that the developed implementation methodology works in practice.

Markus Hammer is a senior manager of operations learning in a global consulting firm and serves as lecturer at the Institute of Innovation and Industrial Management at Graz University of Technology in Austria.

Markus Hammer is a senior manager of operations learning in a global consulting firm and serves as lecturer at the Institute of Innovation and Industrial Management at Graz University of Technology in Austria.

Challenges in Manufacturing in Process Industries.- Impact of Digital Technologies in Manufacturing.- Performance Opportunities with Decision Support Systems.- Achieving Resource-Productive Operations.- Learning from Case Research in the Cement, Ammonia, and Pulp Industry.

Erscheint lt. Verlag	10.7.2018
Reihe/Serie	Industrial Management
Reihe/Serie	Industrial Management
Zusatzinfo	XXV, 258 p. 98 illus.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	englisch
Themenwelt	Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion
Schlagworte	Advanced Analytics • Advanced Process Control • Big Data • decision support • digitization • Industry 4.0 • Manufacturing • Operations Management • Performance Management • Process Industries • Profit per Hour • Resource-Productive Operations • Six Sigma
ISBN-10	3-658-22939-X / 365822939X
ISBN-13	978-3-658-22939-9 / 9783658229399

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