Generalized Hyperbolic Secant Distributions (eBook)
VIII, 72 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-45138-6 (ISBN)
Matthias Fischer studied Mathematics at the University of Erlangen-Nürnberg. His dissertation focused on infinitely divisible distribution and its application to option pricing and was followed by a postdoctoral thesis on copula-based, time-varying patchwork distributions with applications to financial data. He has also published a number of papers and monographs, in particular on generalized hyperbolic secant distributions.
Matthias Fischer studied Mathematics at the University of Erlangen-Nürnberg. His dissertation focused on infinitely divisible distribution and its application to option pricing and was followed by a postdoctoral thesis on copula-based, time-varying patchwork distributions with applications to financial data. He has also published a number of papers and monographs, in particular on generalized hyperbolic secant distributions.
Preface.- Hyperbolic Secant Distributions.- The GSH Distribution Family and Skew Versions.- The NEF-GHS or Meixner Distribution Family.- The BHS Distribution Family.- The SHS and SASHS Distribution Family.- Application to Finance.- R-Code: Fitting a BHS Distribution.
Erscheint lt. Verlag | 20.12.2013 |
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Reihe/Serie | SpringerBriefs in Statistics | SpringerBriefs in Statistics |
Zusatzinfo | VIII, 72 p. 17 illus., 4 illus. in color. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Technik | |
Wirtschaft | |
Schlagworte | 62E15, 62P20, 91G70, 91B70, 91B84 • asymmetry • distributions • financial returns • heavy tails • Quantitative Finance |
ISBN-10 | 3-642-45138-1 / 3642451381 |
ISBN-13 | 978-3-642-45138-6 / 9783642451386 |
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Größe: 2,1 MB
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