V-Invex Functions and Vector Optimization (eBook)
VIII, 164 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-75446-8 (ISBN)
This volume summarizes and synthesizes an aspect of research work that has been done in the area of Generalized Convexity over the past few decades. Specifically, the book focuses on V-invex functions in vector optimization that have grown out of the work of Jeyakumar and Mond in the 1990's. The authors integrate related research into the book and demonstrate the wide context from which the area has grown and continues to grow.
This volume summarizes and synthesizes an aspect of research work that has been done in the area of Generalized Convexity over the past few decades. Specifically, the book focuses on V-invex functions in vector optimization that have grown out of the work of Jeyakumar and Mond in the 1990's. The authors integrate related research into the book and demonstrate the wide context from which the area has grown and continues to grow.
General Introduction.- V-Invexity in Nonlinear Multiobjective Programming.- Multiobjective Fractional Programming.- Multiobjective Nonsmooth Programming.- Composite Multiobjective Nonsmooth Programming.- Continuous-time Programming.
Erscheint lt. Verlag | 17.11.2007 |
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Reihe/Serie | Springer Optimization and Its Applications | Springer Optimization and Its Applications |
Zusatzinfo | VIII, 164 p. |
Verlagsort | New York |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Technik | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation | |
Schlagworte | Duality • Generalized Concexity • Optimality • Optimization • programming • SOIA • Vector Optimization • V-invex Functions |
ISBN-10 | 0-387-75446-6 / 0387754466 |
ISBN-13 | 978-0-387-75446-8 / 9780387754468 |
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Größe: 3,0 MB
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