V-Invex Functions and Vector Optimization (eBook)

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2007 | 2008
VIII, 164 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-75446-8 (ISBN)

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V-Invex Functions and Vector Optimization - Shashi K. Mishra, Shouyang Wang, Kin Keung Lai
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This volume summarizes and synthesizes an aspect of research work that has been done in the area of Generalized Convexity over the past few decades. Specifically, the book focuses on V-invex functions in vector optimization that have grown out of the work of Jeyakumar and Mond in the 1990's. The authors integrate related research into the book and demonstrate the wide context from which the area has grown and continues to grow.


This volume summarizes and synthesizes an aspect of research work that has been done in the area of Generalized Convexity over the past few decades. Specifically, the book focuses on V-invex functions in vector optimization that have grown out of the work of Jeyakumar and Mond in the 1990's. The authors integrate related research into the book and demonstrate the wide context from which the area has grown and continues to grow.

General Introduction.- V-Invexity in Nonlinear Multiobjective Programming.- Multiobjective Fractional Programming.- Multiobjective Nonsmooth Programming.- Composite Multiobjective Nonsmooth Programming.- Continuous-time Programming.

Erscheint lt. Verlag 17.11.2007
Reihe/Serie Springer Optimization and Its Applications
Springer Optimization and Its Applications
Zusatzinfo VIII, 164 p.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Logistik / Produktion
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Planung / Organisation
Schlagworte Duality • Generalized Concexity • Optimality • Optimization • programming • SOIA • Vector Optimization • V-invex Functions
ISBN-10 0-387-75446-6 / 0387754466
ISBN-13 978-0-387-75446-8 / 9780387754468
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