Suchen und Finden im Internet (eBook)

Vorwort 6
Inhalt 8
1 Begrüßung und Einführung 11
2 Interaktive Einleitung: Zur Psychologie des Findens und Verknüpfens 13
3 Wie Menschen Informationen finden 31
3.1 Erkenntnisse aus dem Suchverhalten im Web „Muster in Suchanfragen“ 31
Einleitung und Motivation 31
Kernergebnisse der Umfrage 31
Analyse von Suchanfragen 32
Dauerbrenner und Eintagsfliegen 34
Handlungsempfehlungen und weitere Forschung 37
Literatur 38
3.2 Digitales Jagen und Sammeln: Ein kritischer, bedürfnis-semantischer Exkurs aus Nutzersicht 39
Die Sicht des Nutzers einnehmen 39
Rasender Stillstand & Beliebigkeit der Werte
Der Blick zurück – 1995 41
Informationswahrheit und Vertrauen 42
Informationsüberfluss und Nutzenwert 43
Mobilisierung und Migration einer suchenden Technologie 43
Reminiszenz und Verkörperung von Erjagtem 45
Kulturhistorisches über das Jagen und Sammeln 46
Mustererkennung – das mündige Auge des Nutzers 47
Zusammenfassung 49
3.3 Diskussion 51
4 Wie arbeiten Suchmaschinen? 56
4.1 Search Engine Technologies: Status and Directions 56
4.2 Integrating Information for Enterprise Search 72
4.3 Diskussion 92
5 Die Suchmaschine als Geldmaschine 96
5.1 Search Engine Marketing: The Next Generation 96
5.2 Suchen und Finden als Bindeglied zum Produktportfolio 111
Bereiche der Internetnutzung: „ Public Search“, „ Social Search“ und „Content“ 111
Die Yahoo! Suche Vision: „FUSE“ 113
Der Trend geht zur Personalisierung 114
Yahoo! Search Marketing 116
5.3 Suchen und Finden als Bindeglied zum Produktportfolio 117
5.4 Suchmaschinen als Gralshüter 124
Ist Google Gott? 125
Eukalyptusplantagen und andere Monokulturen 128
Innovation 130
Alles umsonst? 132
Die Zensoren 133
Strukturwandel der Öffentlichkeit und Privatsphäre 134
Datenschutz – Ein Mythos 136
Google – The next Generation 138
Ganz Gallien ist von Google besetzt – Ganz Gallien? 139
Don’t be Evil 140
5.5 Die Produktsuche als Bindeglied zum Produktportfolio 143
5.6 Diskussion 147
6 Die Zukunft der Suchmaschinen 165
6.1 Machine Vision Technology 165
6.2 Search and Find in Scientific Literature 185
6.3 Herausforderungen im Umfeld Enterprise Search 189
6.4 Challenges of the Next Years 195
6.5 Zur Bewertung der Qualität von Suchmaschinen 203
Trefferqualität 205
Index-Qualität 205
Recherche-Qualität 206
Einschränkung der Qualitätsbewertung 206
Handlungsbedarf 206
Literatur 207
6.6 Von Quasi-Monopolen zur Vielfalt 208
Quasi-Monopole 209
Wirtschaftliches Potenzial 210
Politisches Potenzial 212
SuMa-eV 213
Eigene Suchmaschinen-Technologie dringend erforderlich 213
6.7 Aspekte des Datenschutzes und Urheberrechts 215
1. Aspekte des Datenschutzes bzw. des Rechts auf „Privacy“ 215
2. Datenschutzrechtliche Kritik an den Suchmaschinen 216
6.8 Internetmarketing 221
6.9 Diskussion 225
7 Schlusswort 236
Anhang 237

6 Die Zukunft der Suchmaschinen (S. 157-158)

6.1 Machine Vision Technology
Dr. Hartmut Neven Neven Vision, Santa Monica, CA

Guten Tag, ich bin sehr froh, einen Vortrag über die Zukunft der Internetsuche halten zu dürfen, wobei ich ehrlich sagen muss, dass wir nicht wirklich an der Zukunft der Internetsuchen ganz allgemein arbeiten. Wir konzentrieren unsere Arbeit auf das visuell suchen. Aber ich glaube, dass visuelle Suche ein ganz wichtiger Bestandteil von zukünftigen Suchmaschinen sein wird, was ich ein bisschen im Vortrag erklären möchte. Da die Folien auf Englisch sind, möchte ich den Vortrag auch auf Englisch halten.

What is Neven Vision doing? Neven Vision is doing Machine Vision. Some people also call it Image Recognition. Essentially in the context of internet search you can think of it as follows: If today you use the Google engine or Yahoo you input in a text string and you get information back about the text string. So, what we are proposing is to do the same thing but instead of sending in text you send an image and you get information about the image content back. Now we are doing this not just for any search application even though it is applicable for many search contexts, we focus mainly for mobile phones. Why? Simply because mobile phones tend to have a camera and even more camera phones will be out there in the near future.

Here I have a little bit of the basic statistics (Fig. 1). I think most of you are very familiar with this phenomenon. Basically we are staring at a phenomenon where in a few years about a billion camera phones will be in the market. Today it is about 350 Million camera phones. To say it a little bit harshly this means that every human being of economic relevance will have a camera phone in the pocket. For someone working in image recognition this is a beautiful situation. You have something like a small PC with an attached camera and internet connection. This is a perfect context. A huge infrastructure investment has been made to enable visual search as an important new service. I am going to explain some sub-services that I enabled.