Data Mining und Benford's Law als Controllinginstrumente
Seiten
2010
Europäischer Hochschulverlag
978-3-86741-405-0 (ISBN)
Europäischer Hochschulverlag
978-3-86741-405-0 (ISBN)
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Benfords Law ist sowohl einfach als auch faszinierend. Es war lange Zeit umstritten und hat sich erst nach und nach durchgesetzt. Mittlerweile wird es vielfach als Testmethode dafür genutzt, ob es sich bei Zahlenmaterial um authentische und nicht künstlich generierte Zahlen handelt. Die Frage, der sich der Autor widmet, ist, ob Finanztransaktionen dem Benford-Gesetz genügen. Dem Autor ist es gelungen, diese Frage theoretisch fundiert zu untersuchen und durch praktische Tests die These zumindest zum Teil zu verifizieren.
Benfords Law ist sowohl einfach als auch faszinierend. Es war lange Zeit umstritten und hat sich erst nach und nach durchgesetzt. Mittlerweile wird es vielfach als Testmethode dafür genutzt, ob es sich bei Zahlenmaterial um authentische und nicht künstlich generierte Zahlen handelt. Die Frage, der sich der Autor widmet, ist, ob Finanztransaktionen dem Benford-Gesetz genügen. Dem Autor ist es gelungen, diese Frage theoretisch fundiert zu untersuchen und durch praktische Tests die These – zumindest zum Teil – zu verifizieren.
Benfords Law ist sowohl einfach als auch faszinierend. Es war lange Zeit umstritten und hat sich erst nach und nach durchgesetzt. Mittlerweile wird es vielfach als Testmethode dafür genutzt, ob es sich bei Zahlenmaterial um authentische und nicht künstlich generierte Zahlen handelt. Die Frage, der sich der Autor widmet, ist, ob Finanztransaktionen dem Benford-Gesetz genügen. Dem Autor ist es gelungen, diese Frage theoretisch fundiert zu untersuchen und durch praktische Tests die These – zumindest zum Teil – zu verifizieren.
| Reihe/Serie | Wismarer Schriften zu Management und Recht ; 45 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 434 g |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Controlling / Kostenrechnung |
| Schlagworte | Controlling • Data Mining • Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Betriebswirtschaft |
| ISBN-10 | 3-86741-405-X / 386741405X |
| ISBN-13 | 978-3-86741-405-0 / 9783867414050 |
| Zustand | Neuware |
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