Proceedings of the 5th International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications; Volume 1 (eBook)
XVII, 1230 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-97-8031-0 (ISBN)
This book (Volume 1) includes peer reviewed articles from the 5th International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications, 2023, held at the G Narayanamma Institute of Technology and Sciences, Hyderabad on 15-16th December, India. ICDSMLA is one of the most prestigious conferences conceptualized in the field of Data Science & Machine Learning offering in-depth information on the latest developments in Artificial Intelligence, Machine Learning, Soft Computing, Human Computer Interaction, and various data science & machine learning applications. It provides a platform for academicians, scientists, researchers and professionals around the world to showcase broad range of perspectives, practices, and technical expertise in these fields. It offers participants the opportunity to stay informed about the latest developments in data science and machine learning.
Erscheint lt. Verlag | 5.10.2024 |
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Reihe/Serie | Lecture Notes in Electrical Engineering |
Zusatzinfo | XVII, 1230 p. 624 illus., 522 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke | |
Informatik ► Office Programme ► Outlook | |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Technik ► Bauwesen | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
Schlagworte | algorithm performance • Artificial Intelligence • Artificial Neural Networks • Automation and Innovation • Data Integrity • E-Commerce • Human Computer Interaction • Internet of Things (IoT) • Medical Informatics • Multi-agent Systems • Parallel Computing • Soft Computing |
ISBN-10 | 981-97-8031-4 / 9819780314 |
ISBN-13 | 978-981-97-8031-0 / 9789819780310 |
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Größe: 139,9 MB
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