Open Source Intelligence and Cyber Crime (eBook)

Social Media Analytics
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2020 | 1st ed. 2020
V, 251 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-41251-7 (ISBN)

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Open Source Intelligence and Cyber Crime -
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This book shows how open source intelligence can be a powerful tool for combating crime by linking local and global patterns to help understand how criminal activities are connected. Readers will encounter the latest advances in cutting-edge data mining, machine learning and predictive analytics combined with natural language processing and social network analysis to detect, disrupt, and neutralize cyber and physical threats. Chapters contain state-of-the-art social media analytics and open source intelligence research trends. This multidisciplinary volume will appeal to students, researchers, and professionals working in the fields of open source intelligence, cyber crime and social network analytics.

 Chapter Automated Text Analysis for Intelligence Purposes: A Psychological Operations Case Study is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

Erscheint lt. Verlag 31.7.2020
Reihe/Serie Lecture Notes in Social Networks
Lecture Notes in Social Networks
Zusatzinfo V, 251 p. 88 illus., 69 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Sozialwissenschaften Politik / Verwaltung
Technik Bauwesen
Schlagworte cyber threats and crime • Data-driven Science, Modeling and Theory Building • Open Source Intelligence • security informatics • Social Computing • Social Media Intelligence • Threat intelligence
ISBN-10 3-030-41251-2 / 3030412512
ISBN-13 978-3-030-41251-7 / 9783030412517
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