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Automatisiertes Fahren 2019 (eBook)

Von der Fahrerassistenz zum autonomen Fahren 5. Internationale ATZ-Fachtagung

Torsten Bertram (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2019 | 1. Aufl. 2020
XV, 265 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-27990-5 (ISBN)

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Künstliche Intelligenz, Machine- oder Deep-Learning sind Treiber des automatisierten Fahrens. Das Zusammenspiel von künstlicher und menschlicher Intelligenz sowie die Fähigkeit von Mensch und Maschine zu kooperieren müssen in neuen Interaktionsebenen gestaltet und für zukünftige Mobilität nutzbar gemacht werden. Dafür ist es notwendig, dass die Gesellschaft diese Entwicklung akzeptiert. Vor diesem Hintergrund gewinnen Methoden, Werkzeuge und Prozesse ebenso an Relevanz wie Sensoren und Connectivity.

Der Veranstalter

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Erscheint lt. Verlag	27.11.2019
Reihe/Serie	Proceedings
Reihe/Serie	Proceedings
Zusatzinfo	XV, 265 S. 137 Abb., 129 Abb. in Farbe.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Technik ► Bauwesen
Themenwelt	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Automotive Ethernet • Autonome Versicherungsvisionen • Cyber-Sicherheit • Künstliche Intelligenz • Neuronale Netze • Quantencomputing • Virtuelle Fahrversuche
ISBN-10	3-658-27990-7 / 3658279907
ISBN-13	978-3-658-27990-5 / 9783658279905

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Buch | Softcover

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