Ambidextrie in Netzwerken komplexer Produkte (eBook)

Dr. Daniel Guffarth sammelte vor seiner heutigen Tätigkeit als Unternehmensberater und Dozent an Hochschulen Industrieerfahrung in der Automobil- sowie Luft- und Raumfahrtindustrie im In- und Ausland.

Geleitwort von Prof. Dr. Andreas Pyka 6
Vorwort 8
Abstract 9
Inhaltsübersicht 11
Inhaltsverzeichnis 12
Abbildungsverzeichnis 14
Tabellenverzeichnis 15
Abkürzungsverzeichnis 16
Anhangsverzeichnis 17
1. Einleitung 18
1.1. Hinführung zum Thema und Problemstellung 18
1.2. Zielsetzung und Eingrenzung der Untersuchung 20
1.3. Aufbau der Untersuchung 21
2. Grundlagen und theoretischer Rahmen 25
2.1. Innovation und Wissen 25
2.1.1. Multi-Dimensionen-Ansatz von Innovation 25
2.1.1.1. Die Inhaltsdimension 26
2.1.1.2. Die Intensitätsdimension 28
2.1.1.3. Die prozessuale Dimension von Innovationen 31
2.1.2. Wissen als Triebfeder von Innovation 34
2.1.2.1. Dimensionierung und Charakteristika von Wissen 34
2.1.2.2. Die dynamische Perspektive von Wissen 38
2.2. Die Evolution von Industrien mit komplexen Produkten 42
2.2.1. Technik- und Technologieentwicklung als Determinante 42
2.2.1.1. Entwicklungsprinzipien technischen Fortschritts 43
2.1.2.2. Technologische Trajektoriephasen 46
2.2.2. Der Produkt- und Techniklebenszyklus komplexer Produkte 49
2.2.2.1. Komplexe Produkte 49
2.2.2.2. Produkt- und Techniklebenszyklen 52
2.2.3. Die Rolle von Staat und Nachfrage im Rahmen der Industrieevolution 58
2.2.3.1. Die Determinanten Nachfrage und Staat 58
2.2.3.2. Ko-evolutorische Determinanteninteraktion 62
2.2.4. Entwicklungsmuster von Industrien mit komplexen Produkten 68
2.2.4.1. Der Industrielebenszyklus 69
2.2.4.2. Vielschichtige Analyse bei komplexen Produkten 74
2.3. Netzwerkdynamik im Zeichen von Erneuerung und Erhalt 83
2.3.1. Die Industrie als Netzwerk 83
2.3.1.1. Netzwerkauffassung und -koordination 83
2.3.1.2. Innovations- und Produktionsnetzwerke 89
2.3.2. Ambidextrie in Industrien mit komplexen Produkten 95
2.3.2.1. Exploration, Exploitation und Ambidextrie 95
2.3.2.2. Ambidextrieanforderungen an Organisationen und Netzwerk 101
2.3.3. Ambidextrie und Netzwerkdynamik 106
2.3.3.1. Beidhändiges Lernen im Netzwerk 107
2.3.3.2. Netzwerktopologische Ambidextriemerkmale 116
2.3.3.3. Geographische Ambidextriemerkmale im Netzwerk 131
2.4. Ambidextrie in industriellen Netzwerken bei komplexen Produkten 135
3. Die Evolution der Luftfahrtindustrie 142
3.1. Charakterisierung der Luftfahrtindustrie 142
3.2. Evolution in drei Etappen 147
3.2.1. Die Anfangsjahre 148
3.2.2. Konsolidierung zum Duopol 153
3.2.3. Neue Konkurrenz und die Reorganisation der Zuliefererstruktur 165
3.3. Ambidextrie als technologische und strukturelle Kernherausforderung 170
4. Ambidextrie im F& E-Netzwerk der europäischen Luftfahrtindustrie
4.1. F& E-Netzwerke aus Förderdaten
4.2. Wissensentwicklung im F& E-Netzwerk
4.2.1. Die Entwicklung der Themen- und Wissensfelder 177
4.2.2. Explorative und exploitative Wissensentwicklung in Produkt und Prozess 181
4.3. Die Struktur des F& E-Netzwerks
4.3.1. Netzwerkcharakterisierung 186
4.3.2. Die Dynamik der Zusammensetzung 190
4.3.3. Selbstverstärkende Effekte und Stellung der Kernakteure 194
4.3.4. Exploration, Exploitation und Ambidextrie im F& E-Netzwerk
4.3.5. Langfristigkeit von Ambidextrie 204
4.4. Beidhändige und spezialisierte Regionen 210
4.4.1. Geographische Ausgestaltung und Entwicklung des F& E-Netzwerks
4.4.2. Regionale Spezialisierung versus Beidhändigkeit 214
4.4.3. F& E- vs. Produktionsnetzwerk
4.5. Ambidextrie in der europäischen Luftfahrtindustrie 221
5. Abschließende Betrachtung 225
5.1. Zusammenfassung zentraler Ergebnisse 225
5.2. Implikationen für Forschung, Praxis und Politik 227
5.3. Kritische Reflexion und Aussicht für die weitere Forschung 229
Quellenverzeichnis 232
Anhang 277
Anhang 1: Wissensfelder und Kategorien 277
Anhang 2: Suchwörter Industrien 278