Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte (eBook)

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2015 | 2015
XI, 36 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-09034-0 (ISBN)

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Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte - Achim Mees
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Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen.

Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.

Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.

​Nichtrobustheit
des t-Tests und ähnlicher Tests für
unimodale Verteilungen.- Robustheit
des t-Tests für log-konkave
Verteilungen.- Konfidenzintervalle
für Erwartungswerte.

Erscheint lt. Verlag 24.2.2015
Reihe/Serie BestMasters
BestMasters
Zusatzinfo XI, 36 S.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Schlagworte Beobachtungsgrößen • Konfidenzintervalle • log-konkave Verteilungen • Statistik • Unimodale Verteilungen
ISBN-10 3-658-09034-0 / 3658090340
ISBN-13 978-3-658-09034-0 / 9783658090340
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