Rare Event Simulation using Monte Carlo Methods (eBook)

Gerardo Rubino, Bruno Tuffin (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2009
278 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-0-470-74541-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Rare Event Simulation using Monte Carlo Methods -
Systemvoraussetzungen
107,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Rare Event Simulation

In a probabilistic model, a rare event is an event with a very small probability of occurrence. The forecasting of rare events is a formidable task but is important in many areas. For instance a catastrophic failure in a transport system or in a nuclear power plant, the failure of an information processing system in a bank, or in the communication network of a group of banks, leading to financial losses. Being able to evaluate the probability of rare events is therefore a critical issue.

Monte Carlo Methods, the simulation of corresponding models, are used to analyze rare events. This book sets out to present the mathematical tools available for the efficient simulation of rare events. Importance sampling and splitting are presented along with an exposition of how to apply these tools to a variety of fields ranging from performance and dependability evaluation of complex systems, typically in computer science or in telecommunications, to chemical reaction analysis in biology or particle transport in physics.

Graduate students, researchers and practitioners who wish to learn and apply rare event simulation techniques will find this book beneficial.

Gerardo Rubino, Research Director, the Institute of Computer Science and Random Systems Research (INRIA) INRIA Rennes - Bretagne Atlantique Research Centre Campus universitaire de Beaulieu. Bruno Tuffin, Research Associate, the INRIA IRISA/INRIA.

Contributors.

Preface.

1 Introduction to Rare Event Simulation (Gerardo
Rubino and Bruno Tuffin).

PART I THEORY.

2 Importance Sampling in Rare Event Simulation (Pierre
L'Ecuyer, Michel Mandjes and Bruno Tuffin).

3 Splitting Techniques (Pierre L'Ecuyer,
François Le Gland, Pascal Lezaud and Bruno
Tuffin).

4 Robustness Properties and Confidence Interval Reliability
Issues (Peter W. Glynn, Gerardo Rubino and Bruno
Tuffin).

PART II APPLICATIONS.

5 Rare Event Simulation for Queues (José Blanchet
and Michel Mandjes).

6 Markovian Models for Dependability Analysis (Gerardo
Rubino and Bruno Tuffin).

7 Rare Event Analysis by Monte Carlo Techniques in
Static Models (Héctor Cancela, Mohamed El Khadiri and
Gerardo Rubino).

8 Rare Event Simulation and Counting Problems
(José Blanchet and Daniel Rudoy).

9 Rare Event Estimation for a Large-Scale Stochastic Hybrid
System with Air Traffic Application (Henk A. P. Blom, G. J.
(Bert) Bakker and Jaroslav Krystul).

10 Particle Transport Applications (Thomas
Booth).

11 Rare Event Simulation Methodologies in Systems Biology
(Werner Sandmann).

Index.

Erscheint lt. Verlag 18.3.2009
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Schlagworte Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung u. Statistik • Applied Mathematics in Science • Applied Probability & Statistics • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Finance & Investments • Financial Engineering • Finanztechnik • Finanz- u. Anlagewesen • Mathematics • Mathematik • Mathematik in den Naturwissenschaften • Statistics • Statistik • Systems Engineering & Management • Systemtechnik u. -management
ISBN-10 0-470-74541-X / 047074541X
ISBN-13 978-0-470-74541-0 / 9780470745410
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)
Größe: 1,4 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich