Markov Decision Processes (eBook)
John Wiley & Sons (Verlag)
978-0-470-31772-3 (ISBN)
Martin L. Puterman, PhD, is Advisory Board Professor of Operations and Director of the Centre for Operations Excellence at The University of British Columbia in Vancouver, Canada.
Preface.
1. Introduction.
2. Model Formulation.
3. Examples.
4. Finite-Horizon Markov Decision Processes.
5. Infinite-Horizon Models: Foundations.
6. Discounted Markov Decision Problems.
7. The Expected Total-Reward. Criterion.
8. Average Reward and Related Criteria.
9. The Average Reward Criterion-Multichain and Communicating
Models.
10. Sensitive Discount Optimality.
11. Continuous-Time Models.
Afterword.
Notation.
Appendix A. Markov Chains.
Appendix B. Semicontinuous Functions.
Appendix C. Normed Linear Spaces.
Appendix D. Linear Programming.
Bibliography.
Index.
Erscheint lt. Verlag | 4.11.2009 |
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Reihe/Serie | Wiley Series in Probability and Statistics |
Wiley Series in Probability and Statistics | Wiley Series in Probability and Statistics |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Technik | |
Schlagworte | Bayesian analysis • Bayessches Verfahren • Bayes-Verfahren • Decision Problems • Decision Processes • Models • Statistics • Statistik • totalreward criterion |
ISBN-10 | 0-470-31772-8 / 0470317728 |
ISBN-13 | 978-0-470-31772-3 / 9780470317723 |
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