Vegetationsklassifikation mittels hochaufgelöster Satellitendaten im Permafrostgebiet von Jakutsk
Seiten
2012
|
12002 A. 2. Auflage
GRIN Verlag
978-3-656-26942-7 (ISBN)
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Geowissenschaften / Geographie - Kartographie, Geodäsie, Geoinformationswissenschaften, Note: 1,8, Friedrich-Schiller-Universität Jena (Fernerkundung), Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen des DUE (Data User Element) Permafrost Project der ESA (European Space Agency) entstand die vorliegende Arbeit, die untersucht, wie Vegetation und Vegetationsmuster im sibirischen Permafrostgebiet mithilfe hochaufgelöster Satellitendaten erkannt und klassifiziert werden können. Dieses Ziel soll mittels einer objektorientierten Lösungsmethode erreicht werden (Definiens Developer).Die hierbei betrachtete Region bei Jakutsk ist eines von vier von Permafrost unterlagerten, panarktischen Untersuchungsgebieten des genannten Projektes.
Erscheint lt. Verlag | 2.10.2012 |
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Sprache | deutsch |
Maße | 148 x 210 mm |
Gewicht | 111 g |
Themenwelt | Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Allgemeines / Lexika |
Technik | |
Schlagworte | alass • alos • Auflösung • avnir • Birke • classification • Dauerfrostboden • definiens • Developer • ecognition • ESA • Fernerkundung • genauigkeitsanalyse • hochaufgelöst • Jakutien • Jakutsk • Klassifikation • Klassifikationsverfahren • Klassifizierung • kronendichtediagramm • Lärche • layerstack • multiresolution • Multiresolution Segmentation • MultiresolutionSegmentation • Objektorientierte Bildverarbeitung • ObjektorientierteBildverarbeitung • permafrost • Prism • Remote Sensing • RemoteSensing • Russland • Satellitenbild • Satellitendaten • Scale Parameter • ScaleParameter • Segmentierung • Sibirien • Vegetation • vegetationsklassifikation • vegetationsklassifizierung |
ISBN-10 | 3-656-26942-4 / 3656269424 |
ISBN-13 | 978-3-656-26942-7 / 9783656269427 |
Zustand | Neuware |
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