Multiple Correspondence Analysis - Brigitte Le Roux, Henry Rouanet, Inc. SAGE Publications

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Multiple Correspondence Analysis (eBook)

Brigitte Le Roux, Henry Rouanet, Inc. SAGE Publications (Autoren)

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2009
128 Seiten
Sage Publications (Verlag)
978-1-4833-8946-2 (ISBN)

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Requiring no prior knowledge of correspondence analysis, this text provides a nontechnical introduction to Multiple Correspondence Analysis (MCA) as a method in its own right. The authors, Brigitte LeRoux and Henry Rouanet, present thematerial in a practical manner, keeping the needs of researchers foremost in mind. Key FeaturesReaders learn how to construct geometric spaces from relevant data, formulate questions of interest, and link statistical interpretation to geometric representations. They also learn how to perform structured data analysis and to draw inferential conclusions from MCA. The text uses real examples to help explain concepts. The authors stress the distinctive capacity of MCA to handle full-scale research studies. This supplementary text is appropriate for any graduate-level, intermediate, or advanced statistics course across the social and behavioral sciences, as well as for individual researchers.

About the Authors
Series Editor's Introduction
Acknowledgments
1. Introduction
2. The Geometry of a Cloud of Points
3. The Method of Multiple Correspondence Analysis
4. Structured Data Analysis
5. Inductive Data Analysis
6. Full-Scale Research Studies
Appendix
References
Index

Erscheint lt. Verlag	16.12.2009
Reihe/Serie	Quantitative Applications in the Social Sciences
Reihe/Serie	Quantitative Applications in the Social Sciences
Verlagsort	Thousand Oaks
Sprache	englisch
Themenwelt	Sachbuch/Ratgeber ► Natur / Technik ► Natur / Ökologie
	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Naturwissenschaften
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
Schlagworte	Cloud of Points • Concentration Ellipses • Homogeneity Tests • Inductive Data Analysis • Methodological Points • Multiple Correspondence Analysis • Observational data • qass • Quantitative Applications in the Social Sciences • Statistical Data Analysis • Structured Data Analysis • Typicality Tests
ISBN-10	1-4833-8946-4 / 1483389464
ISBN-13	978-1-4833-8946-2 / 9781483389462

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