Computational Physics (eBook)
331 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-037304-2 (ISBN)
Drawing on examples from various areas of physics, this textbook introduces the reader to computer-based physics using Fortran. It elucidates a broad palette of topics, including fundamental phenomena in classical mechanics and dynamic systems, effects in field theories and macroscopic structure formation, Monte Carlo methods in statistical physics, and hydrodynamics.
Michael Bestehorn, BTU Cottbus, Germany.
lt;P>Michael Bestehorn, BTU Cottbus, Deutschland.
1. Einleitung
2. Abbildungen
3. Dynamische Systeme
4. Gewöhnliche Differentialgleichungen I (Anfangswertprobleme)
5. Gewöhnliche Differentialgleichungen II (Randwertprobleme)
6. Partielle Differentialgleichungen
7. Anwendungen aus Quantenmechanik und Elektrodynamik
8. Hydrodynamik
9. Makroskopische Strukturbildung, Reaktions-Diffusionsgleichungen
10. Systeme mit zeitlichem Delay
11. Monte-Carlo-Vefrahren mit Anwendungen, Ising-Modell, Phasenübergänge
12. Datenanalyse (Fourier-Trafo, PCA)
13. Anänge (Programm-Listings, Lösungen der Aufgaben)
Erscheint lt. Verlag | 24.5.2016 |
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Reihe/Serie | De Gruyter Studium | De Gruyter Studium |
Zusatzinfo | 146 b/w and 51 col. ill., 8 b/w tbl. |
Verlagsort | Berlin/Boston |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Freizeit / Hobby ► Sammeln / Sammlerkataloge |
Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Mechanik | |
Technik | |
Schlagworte | Computational Physics • Computerphysik • FORTRAN • MATLAB • MAYLAB • Programmierung • programming |
ISBN-10 | 3-11-037304-1 / 3110373041 |
ISBN-13 | 978-3-11-037304-2 / 9783110373042 |
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