Dynamical Systems on Networks (eBook)

A Tutorial
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2016 | 1st ed. 2016
XIV, 80 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-26641-1 (ISBN)

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Dynamical Systems on Networks - Mason Porter, James Gleeson
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This volume is a tutorial for the study of dynamical systems on networks. It discusses both methodology and models, including spreading models for social and biological contagions. The authors focus especially on 'simple' situations that are analytically tractable, because they are insightful and provide useful springboards for the study of more complicated scenarios. 

This tutorial, which also includes key pointers to the literature, should be helpful for junior and senior undergraduate students, graduate students, and researchers from mathematics, physics, and engineering who seek to study dynamical systems on networks but who may not have prior experience with graph theory or networks.

 

Mason A. Porter is Professor of Nonlinear and Complex Systems at the Oxford Centre for Industrial and Applied Mathematics, Mathematical Institute, University of Oxford, UK. He is also a member of the CABDyN Complexity Centre and a Tutorial Fellow of Somerville College. James P. Gleeson is Professor of Industrial and Applied Mathematics, and co-Director of MACSI, at the University of Limerick, Ireland. 

 

Introduction: How Does Nontrivial Network Connectivity Affect Dynamical Processes on Networks.- A Few Basic Concepts.- Examples of Dynamical Systems.- General Considerations.- Software Implementation.- Dynamical Systems on Dynamical Networks.- Other Resources.- Conclusion, Outlook, and Open Problems.- Appendix.

Erscheint lt. Verlag 31.3.2016
Reihe/Serie Frontiers in Applied Dynamical Systems: Reviews and Tutorials
Frontiers in Applied Dynamical Systems: Reviews and Tutorials
Zusatzinfo XIV, 80 p. 1 illus.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Naturwissenschaften Biologie
Technik
Schlagworte Compartmental models and biological applications • complex networks • coupled oscillators • Dynamical Systems • Dynamical systems on networks • Dynamics • Mean-field theories • Networks • percolation • Social Dynamics • systems biology • temporal dynamics
ISBN-10 3-319-26641-1 / 3319266411
ISBN-13 978-3-319-26641-1 / 9783319266411
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