Social Media e Sentiment Analysis (eBook)
XVIII, 130 Seiten
Springer Italia (Verlag)
978-88-470-5532-2 (ISBN)
Due miliardi e mezzo di utenti internet, oltre un miliardo di account Facebook, 550 milioni di profili Twitter. Che parlano, discutono, si confrontano sui temi più svariati. Un flusso in continuo divenire di informazioni che dà sostanza ogni giorno al mondo dei Big Data. Ma come si analizza concretamente il 'sentiment' della Rete? Quali sono i pregi e i limiti dei diversi metodi esistenti? E a quali domande possiamo dare una risposta?
Dopo aver presentato le varie tecniche di analisi testuale applicate ai social media, questo libro discute di come l'informazione presente in Rete sia in grado di aiutarci a meglio comprendere il presente e a fare previsioni sul futuro riguardo a una molteplicità di fenomeni sociali, che spaziano dall'andamento dei mercati finanziari, alla diffusione di malattie, alle rivolte e ai sommovimenti popolari fino ai risultati dei talent show, prima di concentrarsi su due casi specifici: l'andamento della felicità degli italiani giorno per giorno, e i risultati delle campagne elettorali in Francia, Stati Uniti e Italia tra il 2012 e il 2013.
1 Perché studiare i social media.- 2 Opinion Mining e integrated Sentiment Analysis (iSA).- 3 Catturare l'evoluzione di una emozione.- 4 Sentiment Analysis ed elezioni: prevedere è possibile?.- 5 Conclusioni: Dai social media alla politica (e ritorno).
| Erscheint lt. Verlag | 24.2.2014 |
|---|---|
| Reihe/Serie | SxI - Springer for Innovation / SxI - Springer per l'Innovazione | SxI - Springer for Innovation / SxI - Springer per l'Innovazione |
| Zusatzinfo | XVIII, 130 pagg. |
| Verlagsort | Milano |
| Sprache | italienisch |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Philosophie ► Erkenntnistheorie / Wissenschaftstheorie |
| Geisteswissenschaften ► Sprach- / Literaturwissenschaft ► Sprachwissenschaft | |
| Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Naturwissenschaften | |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Technik | |
| Schlagworte | Big Data • Data Mining • Previsioni • sentiment analysis • Social Media |
| ISBN-10 | 88-470-5532-6 / 8847055326 |
| ISBN-13 | 978-88-470-5532-2 / 9788847055322 |
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