Fundamentals of Discrete Math for Computer Science -  Tom Jenkyns,  Ben Stephenson

Fundamentals of Discrete Math for Computer Science (eBook)

A Problem-Solving Primer
eBook Download: PDF
2012 | 1. Auflage
XII, 428 Seiten
Springer London (Verlag)
978-1-4471-4069-6 (ISBN)
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This textbook provides an engaging and motivational introduction to traditional topics in discrete mathematics, in a manner specifically designed to appeal to computer science students. The text empowers students to think critically, to be effective problem solvers, to integrate theory and practice, and to recognize the importance of abstraction. Clearly structured and interactive in nature, the book presents detailed walkthroughs of several algorithms, stimulating a conversation with the reader through informal commentary and provocative questions. Features: no university-level background in mathematics required; ideally structured for classroom-use and self-study, with modular chapters following ACM curriculum recommendations; describes mathematical processes in an algorithmic manner; contains examples and exercises throughout the text, and highlights the most important concepts in each section; selects examples that demonstrate a practical use for the concept in question.
This textbook provides an engaging and motivational introduction to traditional topics in discrete mathematics, in a manner specifically designed to appeal to computer science students. The text empowers students to think critically, to be effective problem solvers, to integrate theory and practice, and to recognize the importance of abstraction. Clearly structured and interactive in nature, the book presents detailed walkthroughs of several algorithms, stimulating a conversation with the reader through informal commentary and provocative questions. Features: no university-level background in mathematics required; ideally structured for classroom-use and self-study, with modular chapters following ACM curriculum recommendations; describes mathematical processes in an algorithmic manner; contains examples and exercises throughout the text, and highlights the most important concepts in each section; selects examples that demonstrate a practical use for the concept in question.

Dr. Tom Jenkyns is an Associate Professor in the Department of Mathematics and the Department of Computer Science at Brock University, Canada. Dr. Ben Stephenson is an Instructor in the Department of Computer Science at the University of Calgary, Canada.

Algorithms, Numbers and Machines
Sets, Sequences and Counting
Boolean Expressions, Logic and Proof
Searching and Sorting
Graphs and Trees
Relations: Especially on (Integer) Sequences
Sequences and Series
Generating Sequences and Subsets
Discrete Probability and Average Case Complexity
Turing Machines

Erscheint lt. Verlag 24.5.2013
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Naturwissenschaften
Schlagworte analysis of algorithms • complexity analysis • Discrete Mathematics • Proof of Correctness
ISBN-10 1-4471-4069-9 / 1447140699
ISBN-13 978-1-4471-4069-6 / 9781447140696
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