Vegetationsklassifikation mittels hochaufgelöster Satellitendaten im Permafrostgebiet von Jakutsk - Veit Trübenbach

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Vegetationsklassifikation mittels hochaufgelöster Satellitendaten im Permafrostgebiet von Jakutsk (eBook)

Veit Trübenbach (Autor)

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2012 | 1. Auflage
60 Seiten
GRIN Verlag
978-3-656-26621-1 (ISBN)

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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Geowissenschaften / Geographie - Kartographie, Geodäsie, Geoinformationswissenschaften, Note: 1,8, Friedrich-Schiller-Universität Jena (Fernerkundung), Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen des DUE (Data User Element) Permafrost Project der ESA (European Space Agency) entstand die vorliegende Arbeit, die untersucht, wie Vegetation und Vegetationsmuster im sibirischen Permafrostgebiet mithilfe hochaufgelöster Satellitendaten erkannt und klassifiziert werden können. Dieses Ziel soll mittels einer objektorientierten Lösungsmethode erreicht werden (Definiens Developer). Die hierbei betrachtete Region bei Jakutsk ist eines von vier von Permafrost unterlagerten, panarktischen Untersuchungsgebieten des genannten Projektes.

Erscheint lt. Verlag	3.9.2012
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Allgemeines / Lexika
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geografie / Kartografie
	Technik
Schlagworte	alass • alos • aufloesung • Auflösung • avnir • Birke • classification • Dauerfrostboden • definiens • Developer • ecognition • ESA • Fernerkundung • genauigkeitsanalyse • hochaufgeloest • hochaufgelöst • Jakutien • Jakutsk • Klassifikation • Klassifikationsverfahren • Klassifizierung • kronendichtediagramm • laerche • Lärche • layerstack • multiresolution • multiresolution_segmentation • Multiresolution Segmentation • objektorientierte_bildverarbeitung • Objektorientierte Bildverarbeitung • permafrost • Prism • remote_sensing • Remote Sensing • Russland • Satellitenbild • Satellitendaten • scale_parameter • Scale Parameter • Segmentierung • Sibirien • Vegetation • vegetationsklassifikation • vegetationsklassifizierung
ISBN-10	3-656-26621-2 / 3656266212
ISBN-13	978-3-656-26621-1 / 9783656266211

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