Applied Linear Algebra and Matrix Methods
Seiten
2024
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-39564-2 (ISBN)
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Introduction.- 1. Vectors.- 2. Matrices.- 3. Matrix Contexts.- 4. Linear Systems.- 5. Least Squares and Matrix Geometry. 6. Orthogonal Systems.- 7. Eigenvalues.- 8. Markov Processes.- 9. Symmetric Matrices.- 10. Singular Value Decomposition.- 11. Function Spaces.-Bibliography.-Index.
Erscheinungsdatum | 26.11.2024 |
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Reihe/Serie | Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology |
Zusatzinfo | XIII, 321 p. 44 illus., 2 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Maße | 155 x 235 mm |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Algebra |
Schlagworte | applied linear algebra textbook • Eigenvalues and Eigenvectors • first course in linear algebra • introduction to linear algebra • linear algebra for information retrieval • linear algebra textbook • Matrix algebra textbook • QR factorization • singular value decomposition |
ISBN-10 | 3-031-39564-6 / 3031395646 |
ISBN-13 | 978-3-031-39564-2 / 9783031395642 |
Zustand | Neuware |
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