SAP Master Data Governance – Datenmigration & Consolidation mit SAP DQM (Data Quality Management )- Best Practices Handbuch mit Anwendungsbeispielen
SAP MDG Datenmigration & Consolidation mit SAP DQM - Best Practices Handbuch mit Anwendungsbeispielen
Seiten
2024
|
9. Auflage
epubli (Verlag)
978-3-8187-1987-6 (ISBN)
epubli (Verlag)
978-3-8187-1987-6 (ISBN)
In jedem Unternehmen fallen Daten aus verschiedenen Quellen an. Der Datenkonsolidierungsprozess erleichtert die Vereinheitlichung dieser Daten , bildet Grundlage zur Weiterbearbeitung im SAP MDG.
Bei der Stammdatenmigration ins S4/HANA werden Daten aus mehreren Quellen migriert und über die Funktion MDG Consolidation kombiniert, bereinigt und überprüft, indem Fehler entfernt werden, und an einem einzigen Ort gespeichert werden. In jedem Unternehmen fallen Daten aus verschiedenen Quellen und in mehreren Formaten an. Der Datenkonsolidierungsprozess erleichtert die Vereinheitlichung dieser Daten und bildet die Grundlage zur Weiterbearbeitung im SAP MDG. Durch die Konsolidierung von Daten können Unternehmen Geschäftsprozesse und Notfallwiederherstellungslösungen effizient planen, implementieren und ausführen. Dies geschieht, weil alle kritischen Daten an einem Ort den Benutzern a 360-Grad Ansicht aller ihrer Unternehmensgüter. Es verbessert Datenqualität, beschleunigt die Prozessausführung und vereinfacht den Informationszugriff. Dies beweist, wie notwendig die Datenkonsolidierung ist. Viele Unternehmen haben bei der Stammdatenmigration in eine S/4HANA-System mit MDG-Anwendung den grundlegenden Fehler begangen die Migration ohne Hilfe des MDG-Consolidation-Bausteins durchzuführen, was zu nicht unerheblichen Mehraufwand zur Sicherung der Datenqualität führte.
Bei der Stammdatenmigration ins S4/HANA werden Daten aus mehreren Quellen migriert und über die Funktion MDG Consolidation kombiniert, bereinigt und überprüft, indem Fehler entfernt werden, und an einem einzigen Ort gespeichert werden. In jedem Unternehmen fallen Daten aus verschiedenen Quellen und in mehreren Formaten an. Der Datenkonsolidierungsprozess erleichtert die Vereinheitlichung dieser Daten und bildet die Grundlage zur Weiterbearbeitung im SAP MDG. Durch die Konsolidierung von Daten können Unternehmen Geschäftsprozesse und Notfallwiederherstellungslösungen effizient planen, implementieren und ausführen. Dies geschieht, weil alle kritischen Daten an einem Ort den Benutzern a 360-Grad Ansicht aller ihrer Unternehmensgüter. Es verbessert Datenqualität, beschleunigt die Prozessausführung und vereinfacht den Informationszugriff. Dies beweist, wie notwendig die Datenkonsolidierung ist. Viele Unternehmen haben bei der Stammdatenmigration in eine S/4HANA-System mit MDG-Anwendung den grundlegenden Fehler begangen die Migration ohne Hilfe des MDG-Consolidation-Bausteins durchzuführen, was zu nicht unerheblichen Mehraufwand zur Sicherung der Datenqualität führte.
Many years of SAP experience in the SAP core modules SEM-BCS / EC-CS / Tagetik / BOFC / BPC / S /4HANA and BI / HANA in conjunction with SAP FICO / SD / MM/ARIBA and SAP -MDM / SAP-MDG incl. business management tools or business processes. One focus of the activity is the implementation & support of S/4HANA, MDM, MDG and BI-HANA. Over 30 years of customizing & application experience of the complete applications of SAP modules in the industrial, pharmaceutical, automotive and banking sectors.
Erscheinungsdatum | 18.11.2024 |
---|---|
Sprache | deutsch |
Maße | 170 x 240 mm |
Gewicht | 384 g |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Schlagworte | Dataservice • MDC • MDG Consolidation • Migration • SAP MDG • SAP MDM • SAP S/4HANA |
ISBN-10 | 3-8187-1987-X / 381871987X |
ISBN-13 | 978-3-8187-1987-6 / 9783818719876 |
Zustand | Neuware |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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