Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Blick ins Buch

Machine Learning and Hybrid Modelling for Reaction Engineering (eBook)

Theory and Applications

Ehecatl Antonio del Rio Chanona, Dongda Zhang (Herausgeber)

eBook Download: EPUB

2023
420 Seiten
Royal Society of Chemistry (Verlag)
978-1-83767-018-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (EPUB)

Over the last decade, there has been a significant shift from traditional mechanistic and empirical modelling into statistical and data-driven modelling for applications in reaction engineering. In particular, the integration of machine learning and first-principle models has demonstrated significant potential and success in the discovery of (bio)chemical kinetics, prediction and optimisation of complex reactions, and scale-up of industrial reactors. Summarising the latest research and illustrating the current frontiers in applications of hybrid modelling for chemical and biochemical reaction engineering, Machine Learning and Hybrid Modelling for Reaction Engineering fills a gap in the methodology development of hybrid models. With a systematic explanation of the fundamental theory of hybrid model construction, time-varying parameter estimation, model structure identification and uncertainty analysis, this book is a great resource for both chemical engineers looking to use the latest computational techniques in their research and computational chemists interested in new applications for their work.

Physical Model Construction;Data-driven Model Construction;Hybrid Model Construction;Model Structure Identification;Model Uncertainty Analysis;Interpretable Machine Learning for Kinetic Rate Model Discovery;Graph Neural Networks for the Prediction of Molecular Structure–Property Relationships;Reaction Network Simulation and Model Reduction;Hybrid Modelling Under Uncertainty: Effects of Model Greyness, Data Quality and Data Quantity;A Data-efficient Transfer Learning Approach for New Reaction System Predictive Modelling;Constructing Time-varying and History-dependent Kinetic Models via Reinforcement Learning;Surrogate and Multiscale Modelling for (Bio)reactor Scale-up and Visualisation;Statistical Design of Experiments for Reaction Modelling and Optimisation;Autonomous Synthesis and Self-optimizing Reactors;Industrial Data Science for Batch Reactor Monitoring and Fault Detection

Erscheint lt. Verlag	20.12.2023
Reihe/Serie	ISSN
	ISSN
	ISSN
	Theoretical and Computational Chemistry Series
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Naturwissenschaften ► Chemie ► Physikalische Chemie
	Naturwissenschaften ► Chemie ► Technische Chemie
	Technik
Schlagworte	Data-driven Modelling • hybrid model construction • ML • uncertainty analysis
ISBN-10	1-83767-018-8 / 1837670188
ISBN-13	978-1-83767-018-5 / 9781837670185

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

EPUB (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.