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Data Science for the Geosciences (eBook)

Jef Caers, Lijing Wang, David Zhen Yin (Autoren)

eBook Download: EPUB

2023
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-009-20142-1 (ISBN)

Data Science for the Geosciences provides students and instructors with the statistical and machine learning foundations to address Earth science questions using real-world case studies in natural hazards, climate change, environmental contamination and Earth resources. It focuses on techniques that address common characteristics of geoscientific data, including extremes, multivariate, compositional, geospatial and space-time methods. Step-by-step instructions are provided, enabling readers to easily follow the protocols for each method, solve their geoscientific problems and make interpretations. With an emphasis on intuitive reasoning throughout, students are encouraged to develop their understanding without the need for complex mathematics, making this the perfect text for those with limited mathematical or coding experience. Students can test their skills with homework exercises that focus on data scientific analysis, modeling, and prediction problems, and through the use of supplemental Python notebooks that can be applied to real datasets worldwide.

Erscheint lt. Verlag	17.8.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geografie / Kartografie
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie
ISBN-10	1-009-20142-5 / 1009201425
ISBN-13	978-1-009-20142-1 / 9781009201421

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