Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
Seiten
2022
Mercury Learning & Information (Verlag)
978-1-68392-823-2 (ISBN)
Mercury Learning & Information (Verlag)
978-1-68392-823-2 (ISBN)
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Part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to provide a thorough introduction to numerous Python tools for data scientists. The book covers features of NumPy and Pandas, how to write regular expressions, and how to perform data cleaning tasks.
Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).
1: Introduction to Python
2: Introduction to NumPy
3: Introduction to Pandas
4: Working with Sklearn and SciPy
5: Data Cleaning Tasks
6: Data Visualization
Appendices:
A: Working with Data
B: Working with awk
Index
Erscheinungsdatum | 17.12.2022 |
---|---|
Reihe/Serie | Pocket Primer |
Sprache | englisch |
Gewicht | 508 g |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet | |
ISBN-10 | 1-68392-823-7 / 1683928237 |
ISBN-13 | 978-1-68392-823-2 / 9781683928232 |
Zustand | Neuware |
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