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Proceedings of the 22nd Engineering Applications of Neural Networks Conference (eBook)

EANN 2021

Lazaros Iliadis, John Macintyre, Chrisina Jayne, Elias Pimenidis (Herausgeber)

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2021 | 1st ed. 2021
XLIII, 521 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-80568-5 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

This book contains the proceedings of the 22nd EANN 'Engineering Applications of Neural Networks' 2021 that comprise of research papers on both theoretical foundations and cutting-edge applications of artificial intelligence. Based on the discussed research areas, emphasis is given in advances of machine learning (ML) focusing on the following algorithms-approaches: Augmented ML, autoencoders, adversarial neural networks, blockchain-adaptive methods, convolutional neural networks, deep learning, ensemble methods, learning-federated learning, neural networks, recurrent - long short-term memory.

The application domains are related to: Anomaly detection, bio-medical AI, cyber-security, data fusion, e-learning, emotion recognition, environment, hyperspectral imaging, fraud detection, image analysis, inverse kinematics, machine vision, natural language, recommendation systems, robotics, sentiment analysis, simulation, stock market prediction.

Erscheint lt. Verlag	23.6.2021
Reihe/Serie	Proceedings of the International Neural Networks Society
Reihe/Serie	Proceedings of the International Neural Networks Society
Zusatzinfo	XLIII, 521 p. 189 illus., 160 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Themenwelt	Technik
Schlagworte	Anomaly Detection • Artificial Intelligence • Artificial Neural Networks • Bioinformatics • Cybersecurity/AI • EANN • EANN 2021 • IOT • machine learning • Medical Informatics • pattern recognition
ISBN-10	3-030-80568-9 / 3030805689
ISBN-13	978-3-030-80568-5 / 9783030805685

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Größe: 47,6 MB

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