XcalableMP PGAS Programming Language -

XcalableMP PGAS Programming Language (eBook)

From Programming Model to Applications

Mitsuhisa Sato (Herausgeber)

eBook Download: EPUB
2020 | 1st ed. 2021
IX, 262 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-15-7683-6 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
3,85 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
XcalableMP is a directive-based parallel programming language based on Fortran and C, supporting a Partitioned Global Address Space (PGAS) model for distributed memory parallel systems. This open access book presents XcalableMP language from its programming model and basic concept to the experience and performance of applications described in XcalableMP. XcalableMP was taken as a parallel programming language project in the FLAGSHIP 2020 project, which was to develop the Japanese flagship supercomputer, Fugaku, for improving the productivity of parallel programing. XcalableMP is now available on Fugaku and its performance is enhanced by the Fugaku interconnect, Tofu-D.The global-view programming model of XcalableMP, inherited from High-Performance Fortran (HPF), provides an easy and useful solution to parallelize data-parallel programs with directives for distributed global array and work distribution and shadow communication. The local-view programming adopts coarray notation from Coarray Fortran (CAF) to describe explicit communication in a PGAS model. The language specification was designed and proposed by the XcalableMP Specification Working Group organized in the PC Consortium, Japan.The Omni XcalableMP compiler is a production-level reference implementation of XcalableMP compiler for C and Fortran 2008, developed by RIKEN CCS and the University of Tsukuba. The performance of the XcalableMP program was used in the Fugaku as well as the K computer. A performance study showed that XcalableMP enables a scalable performance comparable to the message passing interface (MPI) version with a clean and easy-to-understand programming style requiring little effort.
Erscheint lt. Verlag 21.12.2020
Zusatzinfo IX, 262 p. 367 illus., 57 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Informatik Theorie / Studium Compilerbau
Schlagworte Coarray • High Performance Computing • open access • parallel programming language • Partitioned Global Address Space model • PGAS model
ISBN-10 981-15-7683-1 / 9811576831
ISBN-13 978-981-15-7683-6 / 9789811576836
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
EPUBEPUB (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
An In-Depth Guide to the Spring Framework

von Iuliana Cosmina; Rob Harrop; Chris Schaefer; Clarence Ho

eBook Download (2023)
Apress (Verlag)
62,99