Data science avec Python pour les nuls

Utilisez le langage Python pour vous plonger dans la science des données !

La data science (ou « datalogie » ou encore « science des données ») vous attire tout en vous intimidant ? Ce livre vous aide à réaliser les principaux traitements et analyses en langage Python. Avec Anaconda, Jupyter ou Google Colab, vous pourrez exploiter tous les exemples sans effort, stocker votre code source sur le Web et travailler avec une tablette. Analyses en composantes principales PCA, machines à vecteurs de support SVM, k-plus proches voisins KNN et régressions linéaires seront à votre portée grâce à la version 3 de Python et aux librairies de fonctions d'analyse statistique et de visualisation graphique comme Scikit-learn.

Découvrez :

• La préparation de Python pour la datalogie


• Comment prendre en mains Jupyter Notebook


• Le prétraitement et le reformatage des données


• La visualisation et les diagrammes avec MatPlotLib


• Les approches d'analyse


• Les algorithmes fondamentaux


• Les réseaux neuronaux