Machine Learning mit SAP Leonardo
Rheinwerk (Verlag)
978-3-8362-6694-9 (ISBN)
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- Eigene intelligente Anwendungen entwickeln
- Services und APIs von SAP Leonardo Machine Learning nutzen
- Praktische Beispiele für Bild- und Texterkennung sowie Ähnlichkeitsbewertung
Lassen Sie Ihre SAP-Anwendungen für sich arbeiten!
Dieses Buch führt Sie in Konzepte wie Deep Learning, neuronale Netze und Natural Language Processing im SAP-Umfeld ein. Sie erfahren, welche Services und Schnittstellen SAP für das maschinelle Lernen auf der SAP Cloud Platform und über den SAP API Business Hub bereitstellt.
Anhand von ausführlichen Entwicklungsbeispielen werden Sie durch alle Schritte geführt.
Konzepte und Anwendung
Lesen Sie, welche Algorithmen Sie anwenden können, um Bild- und Texterkennung sowie Ähnlichkeitsbewertungen in Ihren SAP-Anwendungen umzusetzen. Zahlreiche Beispiele zeigen Ihnen, welche Möglichkeiten es gibt, und geben Ihnen Anregungen für Ihre eigenen Projekte.
Services und APIs
Erfahren Sie, welche Services und APIs die SAP Leonardo Machine Learning Foundation bereitstellt. Mit Image Classification, Text Processing und Similarity Scoring können Sie mannigfaltige Szenarien umsetzen, z.B. Personen oder Produkte auf Fotos verpixeln oder Klassifizierungen vornehmen.
Ausführliche Entwicklungsbeispiele
Entwickeln Sie Ihre eigenen Java- oder SAPUI5-basierten Anwendungen, und nutzen Sie dabei die Machine-Learning-Services der SAP Cloud Platform. Vom Aufsetzen Ihrer Entwicklungsumgebung über den Serviceaufruf bis zur Datenübertragung werden Sie durch alle Schritte geführt.
Erfahren Sie praxisorientiert alles Notwendige zu:
- SAP Leonardo Machine Learning
- SAP Cloud Platform
- Wort- und Inhaltsanalyse
- Sentiment-Analyse
- Optical Character Recognition
- Similarity Scoring
- Bildsegmentierung und -klassifizierung
- SAP API Business Hub
- Anwendungsentwicklung in Java, SAPUI5 und Python
- Eigene Machine-Learning-Modelle trainieren
Lars Gregori ist bei SAP CX als Technology Strategist in den SAP Customer Experience Labs tätig. Seine Schwerpunkte sind neue Technologien und aktuelle Business-Trends, Machine Learning, Blockchain und Internet of Things (IoT). Er ist Sprecher auf nationalen und internationalen Konferenzen, leitet Workshops und veröffentlicht Fachartikel. Bevor er zu SAP wechselte, arbeitete er in verschiedenen Kundenprojekten der Automobil- und Finanzbranche als Senior Software Developer und Lead IT Consultant bei der msgGillardon AG. Sein Tätigkeitsschwerpunkt lag im Java-Enterprise-Umfeld. Lars Gregori liebt Programmiersprachen. Er studierte Informatik mit der Fachrichtung Wirtschaft an der FH Karlsruhe und der FH München.
Aus dem Inhalt:
SAP Leonardo Machine Learning
SAP Cloud Platform
Wort- und Inhaltsanalyse
Sentiment-Analyse
Optical Character Recognition
Similarity Scoring
Product Image Classification
SAP API Business Hub
Anwendungsentwicklung
Eigene Machine-Learning-Modelle erstellen
| Erscheinungsdatum | 24.05.2019 |
|---|---|
| Reihe/Serie | SAP PRESS |
| Verlagsort | Bonn |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Informatik ► Weitere Themen ► SAP | |
| Schlagworte | AI • Bilderkennung • Deep learning • Image and Video Processing • Internet der Dinge • internet of things • IOT • KI • Künstliche Intelligenz • Künstliche Intelligenz • Leonardo • machine learning • Machine Learning Buch • Machine Learning Tutorial • Machine Learning Use Case • Maschinelles Lernen • Natural Language Processing • Neuronale Netze • predictive analytics • SAP API Business Hub • Sentiment • Similarity Scoring • Texterkennung |
| ISBN-10 | 3-8362-6694-6 / 3836266946 |
| ISBN-13 | 978-3-8362-6694-9 / 9783836266949 |
| Zustand | Neuware |
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