Real-Time & Stream Data Management - Wolfram Wingerath, Norbert Ritter, Felix Gessert

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Real-Time & Stream Data Management (eBook)

Push-Based Data in Research & Practice

Wolfram Wingerath, Norbert Ritter, Felix Gessert (Autoren)

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2019
IX, 77 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-10555-6 (ISBN)

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While traditional databases excel at complex queries over historical data, they are inherently pull-based and therefore ill-equipped to push new information to clients. Systems for data stream management and processing, on the other hand, are natively pushoriented and thus facilitate reactive behavior. However, they do not retain data indefinitely and are therefore not able to answer historical queries.

The book will first provide an overview over the different (push-based) mechanisms for data retrieval in each system class and the semantic differences between them. It will also provide a comprehensive overview over the current state of the art in real-time databases.

It will first include an in-depth system survey of today's real-time databases: Firebase, Meteor, RethinkDB, Parse, Baqend, and others. Second, the high-level classification scheme illustrated above provides a gentle introduction into the system space of data management: Abstracting from the extreme system diversity in this field,

Erscheint lt. Verlag	2.1.2019
Reihe/Serie	SpringerBriefs in Computer Science
Reihe/Serie	SpringerBriefs in Computer Science
Zusatzinfo	IX, 77 p. 15 illus., 6 illus. in color.
Verlagsort	Cham
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
Schlagworte	Big data management • Database Management • data management system classification • data stream management • data structures • push-based data retrieval • reactive applications • Real-time databases • real-time database survey • real-time queries • stream processing
ISBN-10	3-030-10555-5 / 3030105555
ISBN-13	978-3-030-10555-6 / 9783030105556

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Größe: 2,3 MB

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