Computational Intelligence, Optimization and Inverse Problems with Applications in Engineering (eBook)
XXIX, 284 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-96433-1 (ISBN)
Gustavo Mendes Platt obtained his PhD from the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ, Brazil, 2001), and is currently an Associate Professor at Universidade Federal do Rio Grande. His research interests include phase and chemical equilibrium, stochastic optimization methods and biomaterials. He has published papers in several high-impact journals. Further, he is a member of the Editorial Board of the International Review of Chemical Engineering (Testo Stampato). He is the former Coordinator of the Graduate Program in Computational Modeling (2015-2018) of the Polytechnic Institute (UERJ), and the former Head of the Optimization and Thermodynamics Laboratory (LTO) at the Polytechnic Institute (UERJ).Xin She-Yang is a Reader in modeling and optimization at Middlesex University and an elected Bye-Fellow at Cambridge University’s Downing College. His research interests include nature-inspired computation, swarm intelligence, modeling, and optimization. Yang received a DPhil (PhD) in applied mathematics from the University of Oxford. He is currently chair of IEEE Computational Intelligence Society’s Task Force on Business Intelligence and Knowledge Management.Antônio José da Silva Neto is a Mechanical and Nuclear Engineer (Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ, Brazil, 1983), holding an MSc in Nuclear Engineering (UFRJ, 1989), and a PhD in Mechanical Engineering (North Carolina State University, USA, 1993). He worked as engineer and researcher for the Brazilian National Nuclear Energy Commission - CNEN (1984-1986), and as consultant and engineer for Promon Engineering (1986-1997). In 1997 he joined the faculty of Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ, where he is currently a Full Professor at the Polytechnic Institute.
Erscheint lt. Verlag | 25.9.2018 |
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Zusatzinfo | XXIX, 284 p. 98 illus., 61 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Technik | |
Schlagworte | bioinspired algorithms • Computational Intelligence • engineering applications • evolutionary algorithms • Metaheuristics • Nature-Inspired Algorithms • Optimization |
ISBN-10 | 3-319-96433-X / 331996433X |
ISBN-13 | 978-3-319-96433-1 / 9783319964331 |
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Größe: 10,0 MB
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