Opinion Mining im Web 2.0

Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell

Gerald Petz (Autor)

Buch | Softcover

XXIII, 430 Seiten

2018 | 1. Aufl. 2019
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-23800-1 (ISBN)

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In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie mögliche Ansätze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten.

Dr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs „Marketing und Electronic Business“ an der FH Oberösterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking und E-Commerce.

Opinion Mining - Grundlagen und Stand der Forschung.- Web 2.0-Quellen für das Opinion Mining.- Methoden und Algorithmen für Opinion Mining.

Erscheinungsdatum	17.10.2018
Zusatzinfo	XXIII, 430 S. 63 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	586 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management
Schlagworte	gate • machine learning • Opinion Mining • Rapid Miner • SVM
ISBN-10	3-658-23800-3 / 3658238003
ISBN-13	978-3-658-23800-1 / 9783658238001
Zustand	Neuware