Genetic Programming Theory and Practice XV (eBook)
XV, 187 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-90512-9 (ISBN)
These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: exploiting subprograms in genetic programming, schema frequencies in GP, Accessible AI, GP for Big Data, lexicase selection, symbolic regression techniques, co-evolution of GP and LCS, and applying ecological principles to GP. It also covers several chapters on best practices and lessons learned from hands-on experience. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.
Erscheint lt. Verlag | 5.7.2018 |
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Reihe/Serie | Genetic and Evolutionary Computation | Genetic and Evolutionary Computation |
Zusatzinfo | XV, 187 p. 54 illus., 46 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Schlagworte | Algorithm analysis and problem complexity • Artificial Evolution • Data Analysis • Evolution of Models • genetic programming • Genetic Programming Applications • Genetic Programming Theory • machine learning • program induction • Symbolic Classification • Symbolic Regression |
ISBN-10 | 3-319-90512-0 / 3319905120 |
ISBN-13 | 978-3-319-90512-9 / 9783319905129 |
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Größe: 4,7 MB
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