Introduction to Probability and Stochastic Processes (eBook)

eBook Download: EPUB
2013
416 Seiten
Dover Publications (Verlag)
978-0-486-31595-9 (ISBN)

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Introduction to Probability and Stochastic Processes -  James L. Melsa,  Andrew  P. Sage
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Detailed coverage of probability theory, random variables and their functions, stochastic processes, linear system response to stochastic processes, Gaussian and Markov processes, and stochastic differential equations. 1973 edition.
Geared toward college seniors and first-year graduate students, this text is designed for a one-semester course in probability and stochastic processes. Topics covered in detail include probability theory, random variables and their functions, stochastic processes, linear system response to stochastic processes, Gaussian and Markov processes, and stochastic differential equations. 1973 edition.
Erscheint lt. Verlag 18.9.2013
Reihe/Serie Dover Books on Mathematics
Sprache englisch
Maße 150 x 150 mm
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte Gaussian processes • Markov Processes • Probability Theory • science and math, stochastic processes, probability and statistics, math theory, random variables, graduate level math, complex systems, random effects, applied mathematics, probability, system analysis, state variable, laplace transform concept, probability theory, college math book, advanced mathematics, gaussian, markov, stochastic differential equations, stochastic modeling, stationarity, wiener process, stochastic inputs, calculus, matrix theory, measure theory • Stochastic differential equations • Stochastic Processes
ISBN-10 0-486-31595-9 / 0486315959
ISBN-13 978-0-486-31595-9 / 9780486315959
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