Recent Advances in Intelligent Image Search and Video Retrieval (eBook)

Chengjun Liu (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2017 | 1st ed. 2017
XVII, 235 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-52081-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Recent Advances in Intelligent Image Search and Video Retrieval -
Systemvoraussetzungen
213,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

This book initially reviews the major feature representation and extraction methods and effective learning and recognition approaches, which have broad applications in the context of intelligent image search and video retrieval. It subsequently presents novel methods, such as improved soft assignment coding, Inheritable Color Space (InCS) and the Generalized InCS framework, the sparse kernel manifold learner method, the efficient Support Vector Machine (eSVM), and the Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) features in multiple color spaces. Lastly, the book presents clothing analysis for subject identification and retrieval, and performance evaluation methods of video analytics for traffic monitoring. 

Digital images and videos are proliferating at an amazing speed in the fields of science, engineering and technology, media and entertainment. With the huge accumulation of such data, keyword searches and manual annotation schemes may no longer be able to meet the practical demand for retrieving relevant content from images and videos, a challenge this book addresses.This book initially reviews the major feature representation and extraction methods and effective learning and recognition approaches, which have broad applications in the context of intelligent image search and video retrieval. It subsequently presents novel methods, such as improved soft assignment coding, Inheritable Color Space (InCS) and the Generalized InCS framework, the sparse kernel manifold learner method, the efficient Support Vector Machine (eSVM), and the Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) features in multiple color spaces. Lastly, the book presents clothing analysis for subject identification and retrieval, and performance evaluation methods of video analytics for traffic monitoring.

Digital images and videos are proliferating at an amazing speed in the fields of science, engineering and technology, media and entertainment. With the huge accumulation of such data, keyword searches and manual annotation schemes may no longer be able to meet the practical demand for retrieving relevant content from images and videos, a challenge this book addresses.

Feature Representation and Extraction for Image Search and Video Retrieval.- Learning and Recognition Methods for Image Search and Video Retrieval.-  Improved Soft Assignment Coding for Image Classification.- Inheritable Color Space (InCS) and Generalized InCS Framework with Applications to Kinship Verification.- Novel Sparse Kernel Manifold Learner for Image Classification Applications.- A New Efficient SVM (eSVM) with Applications to Accurate and Efficient Eye Search in Images.- SIFT Features in Multiple Color Spaces for Improved Image Classification.- Clothing Analysis for Subject Identification and Retrieval.- Performance Evaluation of Video Analytics for Traffic Incident Detection and Vehicle Counts Collection.

Erscheint lt. Verlag 18.4.2017
Reihe/Serie Intelligent Systems Reference Library
Intelligent Systems Reference Library
Zusatzinfo XVII, 235 p. 88 illus., 85 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Schlagworte Image Search, Video Retrieval • Intelligent Techniques • internet of things • Local Binary Pattern (LBP) • Pyramid Histogram of Oriented Gradients (PHOG) • Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) • Smart City • Spatial Pyramid Matching (SPM) • Support Vector Machine (SVM)
ISBN-10 3-319-52081-4 / 3319520814
ISBN-13 978-3-319-52081-0 / 9783319520810
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 9,6 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
38,99
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
17,43