Thoughtful Machine Learning with Python - Matthew Kirk

Thoughtful Machine Learning with Python (eBook)

A Test-Driven Approach

Matthew Kirk (Autor)

eBook Download: PDF

2017
220 Seiten
O'Reilly Media (Verlag)
978-1-4919-2410-5 (ISBN)

Gain the confidence you need to apply machine learning in your daily work. With this practical guide, author Matthew Kirk shows you how to integrate and test machine learning algorithms in your code, without the academic subtext.Featuring graphs and highlighted code examples throughout, the book features tests with Pythons Numpy, Pandas, Scikit-Learn, and SciPy data science libraries. If youre a software engineer or business analyst interested in data science, this book will help you:Reference real-world examples to test each algorithm through engaging, hands-on exercisesApply test-driven development (TDD) to write and run tests before you start codingExplore techniques for improving your machine-learning models with data extraction and feature developmentWatch out for the risks of machine learning, such as underfitting or overfitting dataWork with K-Nearest Neighbors, neural networks, clustering, and other algorithms

Erscheint lt. Verlag	16.1.2017
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet
ISBN-10	1-4919-2410-1 / 1491924101
ISBN-13	978-1-4919-2410-5 / 9781491924105

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