Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation (eBook)

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2016 | 1st ed. 2016
XIV, 235 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-47524-0 (ISBN)

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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation - Sourav De, Siddhartha Bhattacharyya, Susanta Chakraborty, Paramartha Dutta
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This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.

This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.

Erscheint lt. Verlag 25.11.2016
Reihe/Serie Computational Intelligence Methods and Applications
Computational Intelligence Methods and Applications
Zusatzinfo XIV, 235 p. 99 illus., 39 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Clustering • Fuzzy Systems • Genetic algorithms • Image Segmentation • Multiobjective Optimization • Optimization • Segmentation • Soft Computing
ISBN-10 3-319-47524-X / 331947524X
ISBN-13 978-3-319-47524-0 / 9783319475240
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