Propagation of Interval and Probabilistic Uncertainty in Cyberinfrastructure-related Data Processing and Data Fusion (eBook)
VIII, 112 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-12628-9 (ISBN)
On various examples ranging from geosciences to environmental sciences, this
book explains how to generate an adequate description of uncertainty, how to justify
semiheuristic algorithms for processing uncertainty, and how to make these algorithms
more computationally efficient. It explains in what sense the existing approach to
uncertainty as a combination of random and systematic components is only an
approximation, presents a more adequate three-component model with an additional
periodic error component, and explains how uncertainty propagation techniques can
be extended to this model. The book provides a justification for a practically efficient
heuristic technique (based on fuzzy decision-making). It explains how the computational
complexity of uncertainty processing can be reduced. The book also shows how to
take into account that in real life, the information about uncertainty is often only
partially known, and, on several practical examples, explains how to extract the missing
information about uncertainty from the available data.
Introduction.- Towards a More Adequate Description of Uncertainty.- Towards Justification of Heuristic Techniques for Processing Uncertainty.- Towards More Computationally Efficient Techniques for Processing Uncertainty.- Towards Better Ways of Extracting Information About Uncertainty from Data.
| Erscheint lt. Verlag | 20.11.2014 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Studies in Systems, Decision and Control | Studies in Systems, Decision and Control |
| Zusatzinfo | VIII, 112 p. 22 illus. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Technik | |
| Schlagworte | cyberinfrastructure • data fusion • Data processing • fuzzy decision-making • Interval and Probabilistic Uncertainty • Processing Uncertainty • Semi-heuristic Algorithms • Uncertainty Algorithms • Uncertainty Data • Uncertainty Programming |
| ISBN-10 | 3-319-12628-8 / 3319126288 |
| ISBN-13 | 978-3-319-12628-9 / 9783319126289 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 2,2 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
