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The Practice of Data Analysis (eBook)

Essays in Honor of John W. Tukey

David R. Brillinger, Luisa T. Fernholz, Stephan Morgenthaler (Herausgeber)

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2014 | 1. Auflage
352 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-5160-7 (ISBN)

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This collection of essays brings together many of the world's most distinguished statisticians to discuss a wide array of the most important recent developments in data analysis. The book honors John W. Tukey, one of the most influential statisticians of the twentieth century, on the occasion of his eightieth birthday. Contributors, some of them Tukey's former students, use his general theoretical work and his specific contributions to Exploratory Data Analysis as the point of departure for their papers. They cover topics from "e;pure"e; data analysis, such as gaussianizing transformations and regression estimates, and from "e;applied"e; subjects, such as the best way to rank the abilities of chess players or to estimate the abundance of birds in a particular area.Tukey may be best known for coining the common computer term "e;bit,"e; for binary digit, but his broader work has revolutionized the way statisticians think about and analyze sets of data. In a personal interview that opens the book, he reviews these extraordinary contributions and his life with characteristic modesty, humor, and intelligence. The book will be valuable both to researchers and students interested in current theoretical and practical data analysis and as a testament to Tukey's lasting influence.The essays are by Dhammika Amaratunga, David Andrews, David Brillinger, Christopher Field, Leo Goodman, Frank Hampel, John Hartigan, Peter Huber, Mia Hubert, Clifford Hurvich, Karen Kafadar, Colin Mallows, Stephan Morgenthaler, Frederick Mosteller, Ha Nguyen, Elvezio Ronchetti, Peter Rousseeuw, Allan Seheult, Paul Velleman, Maria-Pia Victoria-Feser, and Alessandro Villa.Originally published in 1998.The Princeton Legacy Library uses the latest print-on-demand technology to again make available previously out-of-print books from the distinguished backlist of Princeton University Press. These editions preserve the original texts of these important books while presenting them in durable paperback and hardcover editions. The goal of the Princeton Legacy Library is to vastly increase access to the rich scholarly heritage found in the thousands of books published by Princeton University Press since its founding in 1905.

Erscheint lt. Verlag	14.7.2014
Reihe/Serie	Princeton Legacy Library
Reihe/Serie	Princeton Legacy Library
Zusatzinfo	10 halftones 1 frontispiece
Verlagsort	Princeton
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Technik
Schlagworte	Additive model • algorithm • analysis of algorithms • Analysis of covariance • asymptotic analysis • Asymptotic Distribution • Bayesian inference • Bayesian Statistics • Bias of an estimator • Bivariate data • Calculation • canonical correlation • chi-squared distribution • Chi-squared test • circulant matrix • class size • cluster analysis • Computation • Confidence interval • Contingency table • Control Theory • Correction for attenuation • Correlation and dependence • Correspondence Analysis • Covariance matrix • Cross-validation (statistics) • Data • Data Analysis • data set • Design Matrix • Diagram (category theory) • discriminant function analysis • Dummy variable (statistics) • effect size • Equation • estimation • Estimation theory • Estimator • Exploratory data analysis • Factor Analysis • Factorial experiment • Gaussian (software) • inference • Information Theory • Interaction (statistics) • Kalman Filter • Likelihood Function • Likelihood-ratio test • linear prediction • linear regression • logistic function • Main effect • Mallows's Cp • Mathematical Optimization • Mathematical Statistics • Mathematics • Mental calculation • m-estimator • Meta-analysis • Minimum-variance unbiased estimator • Model Selection • Multidimensional sampling • multivariate analysis • observational study • Operations Research • order statistic • Parameter • Pearson's chi-squared test • Poisson distribution • power function • Prediction • Principal Component Analysis • Probability • probability and statistics • Probability Theory • Projection method (fluid dynamics) • p-value • Ranking (information retrieval) • Regression Analysis • result • Robust Statistics • sampling distribution • Sampling (Statistics) • smoothing • Statgraphics • Statistic • Statistical Science • statistician • Statistics • stochastic • Summation • Symbolic Computation • System Analysis • Theil index • threshold model • Two-way analysis of variance • U-statistic • Variable (mathematics) • Variance • Weighted arithmetic mean
ISBN-10	1-4008-5160-2 / 1400851602
ISBN-13	978-1-4008-5160-7 / 9781400851607

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