Advanced Statistical Methods for Astrophysical Probes of Cosmology (eBook)
XX, 180 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-35060-3 (ISBN)
Marisa Cristina March is currently a Postdoctoral Research Fellow at the Univeristy of Sussex, and was formerly a postgraduate cosmology student at Imperial College working with Dr Roberto Trotta, in the field of dark energy science.
Marisa Cristina March is currently a Postdoctoral Research Fellow at the Univeristy of Sussex, and was formerly a postgraduate cosmology student at Imperial College working with Dr Roberto Trotta, in the field of dark energy science.
Introduction.- Cosmology background.- Dark energy and apparent late time acceleration.- Supernovae Ia.- Statistical techniques.- Bayesian Doubt: Should we doubt the Cosmological Constant?.- Bayesian parameter inference for SNeIa data.- Robustness to Systematic Error for Future Dark Energy Probes.- Summary and Conclusions.- Index.
Erscheint lt. Verlag | 13.1.2013 |
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Reihe/Serie | Springer Theses | Springer Theses |
Zusatzinfo | XX, 180 p. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Astronomie / Astrophysik | |
Technik | |
Schlagworte | Baryon Acoustic Oscillations • Bayesian Hierarchical Model • Bayesian model selection • Bayesian Statistics • Cosmological Model Selection • Cosmological Parameters • Dark Energy Parameters • Expansion of the Universe • Fisher Forecasts • Statistical Models for Observational Cosmology • supernovae type Ia |
ISBN-10 | 3-642-35060-7 / 3642350607 |
ISBN-13 | 978-3-642-35060-3 / 9783642350603 |
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Größe: 4,0 MB
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